North Dakota · 1927

North Dakota、1927年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	238
#2	Betty	210
#3	Dorothy	191
#4	Helen	128
#5	Ruth	128
#6	Margaret	123
#7	Lois	119
#8	Doris	112
#9	Alice	105
#10	Irene	100
#11	Shirley	95
#12	Joyce	90
#13	Lorraine	89
#14	Donna	75
#15	Evelyn	74
#16	Florence	73
#17	Delores	71
#18	Beverly	70
#19	Phyllis	69
#20	Esther	69
#21	Jean	65
#22	Elaine	65
#23	Marjorie	64
#24	Mildred	63
#25	Patricia	62
#26	Rose	60
#27	Violet	59
#28	Frances	57
#29	June	56
#30	Anna	55
#31	Agnes	53
#32	Virginia	51
#33	Dolores	50
#34	Eleanor	50
#35	Elizabeth	49
#36	Marian	48
#37	Carol	48
#38	Leona	47
#39	Lucille	47
#40	Edna	47
#41	Gloria	47
#42	Barbara	46
#43	Norma	45
#44	Bernice	44
#45	Lillian	44
#46	Marie	44
#47	Marilyn	43
#48	Viola	42
#49	Gladys	42
#50	Pauline	39
#51	Marion	38
#52	Arlene	37
#53	Verna	36
#54	Eunice	34
#55	Grace	33
#56	Maxine	32
#57	Ethel	32
#58	Geraldine	30
#59	Adeline	29
#60	Laverne	29
#61	Ruby	29
#62	Vivian	29
#63	Clara	28
#64	Hazel	28
#65	Luella	27
#66	Joan	27
#67	Josephine	27
#68	Martha	27
#69	Beatrice	26
#70	Colleen	26
#71	Eva	26
#72	Elsie	26
#73	Kathryn	25
#74	Louise	25
#75	Edith	25
#76	Pearl	24
#77	Sylvia	24
#78	Katherine	24
#79	Fern	24
#80	Mavis	24
#81	Ann	23
#82	Harriet	23
#83	Theresa	23
#84	Gertrude	23
#85	Ellen	23
#86	Marlys	23
#87	Myrtle	22
#88	Jeanne	22
#89	Audrey	22
#90	Alma	22
#91	Mabel	22
#92	Eileen	22
#93	Darlene	21
#94	Thelma	21
#95	Ella	21
#96	Jeanette	20
#97	Laura	20
#98	Genevieve	20
#99	Ida	20
#100	Charlotte	20

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	23	37	1
Mavis	24	38	5
Luella	27	43	6
Adeline	29	46	7
Delores	71	113	17
Fern	24	38	7
Colleen	26	42	9
Verna	36	58	13
Violet	59	94	23
Laverne	29	46	11
Leona	47	75	19
Darlene	21	34	9

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。