North Dakota · 1923

North Dakota、1923年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	220
#2	Helen	198
#3	Dorothy	187
#4	Margaret	145
#5	Doris	141
#6	Betty	139
#7	Ruth	130
#8	Irene	126
#9	Esther	108
#10	Alice	106
#11	Evelyn	101
#12	Lorraine	97
#13	Lois	82
#14	Marjorie	81
#15	Anna	81
#16	Frances	81
#17	Florence	76
#18	Mildred	74
#19	Elizabeth	74
#20	Phyllis	71
#21	Rose	67
#22	Lillian	67
#23	Eleanor	66
#24	Violet	65
#25	Viola	63
#26	Gladys	62
#27	Edna	61
#28	Marie	59
#29	Lucille	56
#30	Leona	55
#31	Clara	53
#32	June	52
#33	Jean	52
#34	Joyce	52
#35	Virginia	52
#36	Ruby	51
#37	Martha	51
#38	Agnes	50
#39	Elaine	49
#40	Marian	48
#41	Pearl	48
#42	Bernice	47
#43	Shirley	46
#44	Grace	45
#45	Hazel	45
#46	Elsie	45
#47	Vivian	43
#48	Edith	41
#49	Patricia	41
#50	Barbara	41
#51	Ann	40
#52	Norma	40
#53	Ethel	39
#54	Marion	38
#55	Myrtle	38
#56	Eunice	37
#57	Ella	37
#58	Josephine	36
#59	Maxine	35
#60	Delores	35
#61	Adeline	35
#62	Emma	35
#63	Mabel	33
#64	Ida	33
#65	Gertrude	33
#66	Donna	32
#67	Fern	32
#68	Verna	32
#69	Carol	31
#70	Eileen	31
#71	Pauline	31
#72	Dolores	30
#73	Thelma	30
#74	Luella	30
#75	Inez	30
#76	Charlotte	30
#77	Bertha	28
#78	Kathleen	28
#79	Genevieve	27
#80	Alma	27
#81	Gloria	26
#82	Arlene	26
#83	Kathryn	25
#84	Beatrice	24
#85	Eva	24
#86	Laura	24
#87	Ellen	24
#88	Harriet	23
#89	Audrey	22
#90	Catherine	22
#91	Jeanne	21
#92	Anne	21
#93	Blanche	21
#94	Beverly	21
#95	Marcella	20
#96	Rosemary	20
#97	Vera	20
#98	Katherine	20
#99	Loretta	20
#100	Regina	19

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Luella	30	46	7
Adeline	35	53	9
Delores	35	53	10
Fern	32	49	10
Lorraine	97	148	39
Esther	108	165	44
Donna	32	49	13
Leona	55	84	23
Violet	65	99	27
Joyce	52	79	22
Verna	32	49	14
Viola	63	96	29

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。