NameTrends.米国ベビー名データ

North Dakota · 1921

North Dakota、1921年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Mary 241
#2 Dorothy 223
#3 Margaret 207
#4 Helen 206
#5 Ruth 188
#6 Doris 168
#7 Evelyn 144
#8 Irene 143
#9 Esther 116
#10 Mildred 114
#11 Alice 101
#12 Frances 99
#13 Lorraine 98
#14 Marjorie 97
#15 Lillian 97
#16 Florence 95
#17 Elizabeth 94
#18 Gladys 90
#19 Lois 77
#20 Eleanor 74
#21 Jean 73
#22 Rose 72
#23 Edna 71
#24 Phyllis 70
#25 Betty 70
#26 Agnes 68
#27 Viola 67
#28 Lucille 64
#29 Martha 62
#30 Anna 62
#31 Marie 59
#32 Hazel 58
#33 Pearl 58
#34 Bernice 57
#35 Vivian 55
#36 Clara 53
#37 Marion 53
#38 Elsie 53
#39 Virginia 53
#40 Violet 52
#41 Ethel 51
#42 Emma 50
#43 Norma 48
#44 Kathryn 46
#45 June 46
#46 Marian 45
#47 Elaine 44
#48 Grace 44
#49 Louise 43
#50 Bertha 43
#51 Joyce 43
#52 Myrtle 42
#53 Adeline 42
#54 Catherine 42
#55 Barbara 41
#56 Shirley 40
#57 Pauline 39
#58 Genevieve 38
#59 Leona 38
#60 Fern 37
#61 Ellen 37
#62 Ella 37
#63 Edith 36
#64 Gertrude 36
#65 Harriet 36
#66 Ruby 35
#67 Mabel 34
#68 Ann 33
#69 Alma 32
#70 Eileen 31
#71 Hilda 31
#72 Luella 31
#73 Mae 31
#74 Eva 30
#75 Audrey 29
#76 Laverne 29
#77 Carol 29
#78 Katherine 29
#79 Dolores 28
#80 Verna 28
#81 Ione 27
#82 Josephine 26
#83 Delores 26
#84 Muriel 26
#85 Maxine 25
#86 Marcella 25
#87 Inez 25
#88 Lila 24
#89 Ida 24
#90 Vera 23
#91 Charlotte 23
#92 Kathleen 22
#93 Beatrice 22
#94 Lydia 22
#95 Laura 22
#96 Anne 22
#97 Blanche 22
#98 Patricia 21
#99 Jeanne 21
#100 Alvina 21

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Alvina 21 29 2
Ione 27 37 3
Luella 31 42 7
Adeline 42 58 10
Delores 26 36 7
Fern 37 51 11
Lila 24 33 7
Laverne 29 40 9
Cecelia 20 27 7
Joyce 43 59 15
Lorraine 98 134 37
Carol 29 40 11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。