NameTrends.米国ベビー名データ

North Dakota · 1920

North Dakota、1920年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Helen 233
#2 Mary 230
#3 Dorothy 209
#4 Margaret 208
#5 Ruth 196
#6 Evelyn 162
#7 Irene 133
#8 Esther 131
#9 Alice 118
#10 Gladys 112
#11 Doris 109
#12 Florence 106
#13 Mildred 101
#14 Agnes 94
#15 Edna 91
#16 Frances 90
#17 Lillian 87
#18 Marjorie 84
#19 Elizabeth 82
#20 Anna 78
#21 Viola 77
#22 Lorraine 74
#23 Ethel 72
#24 Lucille 71
#25 Marie 68
#26 Clara 68
#27 Lois 67
#28 Rose 66
#29 Bernice 66
#30 Eleanor 64
#31 Jean 63
#32 Hazel 62
#33 Violet 62
#34 Martha 61
#35 Marian 55
#36 Elsie 55
#37 Vivian 54
#38 Virginia 54
#39 Grace 53
#40 Emma 52
#41 Betty 51
#42 Kathryn 51
#43 Katherine 51
#44 June 51
#45 Adeline 50
#46 Ruby 48
#47 Ida 48
#48 Alma 48
#49 Gertrude 46
#50 Mabel 46
#51 Eva 45
#52 Leona 45
#53 Ella 44
#54 Thelma 43
#55 Phyllis 43
#56 Pearl 43
#57 Edith 42
#58 Marion 41
#59 Shirley 39
#60 Myrtle 39
#61 Fern 38
#62 Catherine 38
#63 Pauline 38
#64 Ann 38
#65 Genevieve 37
#66 Hilda 37
#67 Ellen 36
#68 Elaine 36
#69 Barbara 35
#70 Joyce 34
#71 Harriet 34
#72 Dolores 33
#73 Beatrice 32
#74 Josephine 32
#75 Blanche 32
#76 Bertha 31
#77 Louise 31
#78 Luella 31
#79 Eunice 30
#80 Eileen 30
#81 Laura 29
#82 Sylvia 28
#83 Norma 27
#84 Olive 27
#85 Geraldine 27
#86 Laverne 26
#87 Olga 26
#88 Verna 26
#89 Stella 25
#90 Lila 24
#91 Delores 24
#92 Inez 23
#93 Jeanette 23
#94 Audrey 23
#95 Charlotte 23
#96 Loretta 23
#97 Jeanne 22
#98 Lydia 22
#99 Julia 22
#100 Vera 21

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Alvina 21 28 2
Erna 21 28 2
Adeline 50 66 11
Luella 31 41 7
Delores 24 32 6
Fern 38 50 11
Lila 24 32 7
Laverne 26 35 9
Joyce 34 45 13
Esther 131 174 51
Lydia 22 29 9
Agnes 94 125 41

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。