NameTrends.米国ベビー名データ

North Dakota · 1918

North Dakota、1918年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Helen 228
#2 Ruth 207
#3 Mary 199
#4 Dorothy 191
#5 Margaret 183
#6 Evelyn 151
#7 Esther 150
#8 Alice 150
#9 Mildred 124
#10 Frances 120
#11 Irene 115
#12 Florence 111
#13 Edna 108
#14 Doris 107
#15 Gladys 103
#16 Anna 102
#17 Lillian 101
#18 Marie 88
#19 Rose 87
#20 Elizabeth 79
#21 Agnes 77
#22 Elsie 76
#23 Hazel 76
#24 Clara 75
#25 Myrtle 75
#26 Viola 72
#27 Edith 68
#28 Martha 67
#29 Lucille 64
#30 Lorraine 64
#31 Ella 62
#32 Marjorie 61
#33 Eleanor 61
#34 Bernice 60
#35 Ethel 59
#36 Emma 59
#37 Ruby 57
#38 Marian 57
#39 Pauline 54
#40 Verna 54
#41 Pearl 53
#42 Adeline 52
#43 Kathryn 52
#44 Marion 52
#45 Lois 51
#46 Virginia 51
#47 Bertha 49
#48 Violet 49
#49 Eva 49
#50 Grace 47
#51 Leona 47
#52 Mabel 47
#53 Phyllis 46
#54 Thelma 46
#55 Alma 46
#56 Beatrice 45
#57 Barbara 45
#58 Vivian 45
#59 Ida 45
#60 Jean 45
#61 Gertrude 45
#62 Hilda 44
#63 Louise 43
#64 Ann 41
#65 Harriet 39
#66 Genevieve 39
#67 Katherine 37
#68 Luella 37
#69 Olga 37
#70 June 36
#71 Lydia 36
#72 Olive 35
#73 Fern 34
#74 Catherine 34
#75 Sylvia 34
#76 Joyce 32
#77 Laura 32
#78 Eunice 31
#79 Vera 31
#80 Betty 31
#81 Charlotte 30
#82 Norma 30
#83 Elaine 28
#84 Inez 27
#85 Kathleen 27
#86 Alvina 27
#87 Frieda 27
#88 Anne 27
#89 Wilma 25
#90 Josephine 25
#91 Selma 25
#92 Ellen 24
#93 Blanche 24
#94 Lena 23
#95 Shirley 23
#96 Dolores 22
#97 Clarice 22
#98 Maxine 22
#99 Julia 21
#100 Cora 21

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Alvina 27 35 2
Clarice 22 29 5
Adeline 52 68 11
Luella 37 48 8
Frieda 27 35 7
Lydia 36 47 10
Selma 25 33 7
Verna 54 71 16
Joyce 32 42 11
Fern 34 45 12
Esther 150 197 57
Olga 37 48 15

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。