North Dakota · 1917

North Dakota、1917年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Helen	241
#2	Mary	234
#3	Margaret	224
#4	Dorothy	199
#5	Ruth	164
#6	Esther	155
#7	Evelyn	147
#8	Mildred	136
#9	Alice	133
#10	Irene	130
#11	Edna	124
#12	Frances	115
#13	Florence	113
#14	Anna	107
#15	Gladys	104
#16	Elizabeth	104
#17	Doris	98
#18	Lillian	93
#19	Clara	89
#20	Eleanor	88
#21	Marie	87
#22	Martha	84
#23	Ida	79
#24	Bernice	78
#25	Agnes	78
#26	Myrtle	77
#27	Rose	74
#28	Lucille	71
#29	Ethel	69
#30	Hazel	69
#31	Viola	66
#32	Edith	63
#33	Elsie	60
#34	Marion	58
#35	Violet	58
#36	Marjorie	57
#37	Emma	57
#38	Thelma	55
#39	Ann	53
#40	Vivian	52
#41	Virginia	52
#42	Bertha	52
#43	Lois	51
#44	Alma	51
#45	Katherine	51
#46	Mabel	49
#47	Leona	48
#48	Beatrice	48
#49	Pearl	47
#50	Grace	47
#51	Josephine	46
#52	Barbara	45
#53	Marian	45
#54	Hilda	43
#55	Pauline	43
#56	Eva	43
#57	Olga	43
#58	June	43
#59	Gertrude	40
#60	Laura	39
#61	Ruby	37
#62	Catherine	37
#63	Eileen	37
#64	Louise	37
#65	Jean	36
#66	Kathryn	36
#67	Phyllis	34
#68	Lydia	34
#69	Norma	33
#70	Adeline	32
#71	Ellen	32
#72	Ella	32
#73	Fern	31
#74	Blanche	31
#75	Anne	31
#76	Betty	31
#77	Minnie	30
#78	Maxine	30
#79	Harriet	30
#80	Inez	29
#81	Genevieve	29
#82	Eunice	28
#83	Lorraine	28
#84	Verna	27
#85	Olive	27
#86	Julia	27
#87	Lena	26
#88	Opal	26
#89	Vera	26
#90	Charlotte	25
#91	Mae	25
#92	Audrey	24
#93	Caroline	24
#94	Frieda	23
#95	Sylvia	23
#96	Dolores	22
#97	Muriel	22
#98	Marguerite	21
#99	Monica	21
#100	Alvina	21

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Monica	21	27	2
Alvina	21	27	3
Erna	20	26	3
Frieda	23	30	7
Lydia	34	44	11
Olga	43	55	15
Adeline	32	41	11
Esther	155	199	58
Fern	31	40	12
Luella	20	26	8
Hilda	43	55	19
Violet	58	75	28

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。