NameTrends.米国ベビー名データ

North Dakota · 1916

North Dakota、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Mary 271
#2 Helen 220
#3 Margaret 206
#4 Dorothy 194
#5 Ruth 179
#6 Evelyn 147
#7 Esther 147
#8 Alice 123
#9 Gladys 122
#10 Irene 121
#11 Mildred 115
#12 Florence 108
#13 Lillian 108
#14 Anna 107
#15 Frances 106
#16 Edna 97
#17 Agnes 94
#18 Marie 94
#19 Emma 87
#20 Rose 84
#21 Elizabeth 84
#22 Myrtle 84
#23 Doris 82
#24 Martha 81
#25 Eleanor 75
#26 Ida 73
#27 Clara 72
#28 Ethel 70
#29 Hazel 69
#30 Bernice 65
#31 Mabel 64
#32 Elsie 63
#33 Lucille 62
#34 Viola 60
#35 Eva 58
#36 Edith 55
#37 Lois 53
#38 Vivian 52
#39 Bertha 51
#40 Louise 49
#41 Thelma 49
#42 Grace 49
#43 Ann 49
#44 Virginia 48
#45 Hilda 47
#46 Katherine 46
#47 Marian 46
#48 Alma 45
#49 Kathryn 45
#50 Pauline 45
#51 Gertrude 43
#52 Marjorie 43
#53 Catherine 43
#54 Ella 43
#55 Barbara 42
#56 Fern 42
#57 Marion 41
#58 Pearl 41
#59 Olga 39
#60 Ruby 38
#61 Violet 38
#62 Betty 37
#63 Adeline 36
#64 Harriet 35
#65 Josephine 35
#66 Lydia 35
#67 Verna 35
#68 Anne 35
#69 Leona 35
#70 Laura 35
#71 Ellen 34
#72 June 33
#73 Eunice 32
#74 Frieda 31
#75 Lorraine 30
#76 Vera 30
#77 Luella 29
#78 Charlotte 29
#79 Phyllis 29
#80 Jean 27
#81 Loretta 26
#82 Mae 26
#83 Erna 25
#84 Julia 25
#85 Sylvia 25
#86 Theresa 25
#87 Inez 24
#88 Lena 24
#89 Elaine 24
#90 Cora 23
#91 Genevieve 23
#92 Stella 23
#93 Minnie 23
#94 Selma 23
#95 Eileen 23
#96 Alvina 22
#97 Caroline 22
#98 Beulah 21
#99 Kathleen 21
#100 Beatrice 21

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Alvina 22 29 3
Erna 25 33 3
Tillie 20 27 4
Frieda 31 41 8
Luella 29 39 8
Selma 23 31 7
Fern 42 56 13
Adeline 36 48 11
Lydia 35 47 11
Olga 39 52 16
Esther 147 196 61
Hilda 47 63 20

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。