North Dakota · 1915

North Dakota、1915年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Helen	219
#2	Mary	196
#3	Dorothy	190
#4	Margaret	164
#5	Ruth	158
#6	Esther	152
#7	Evelyn	141
#8	Mildred	115
#9	Alice	108
#10	Irene	108
#11	Elizabeth	103
#12	Lillian	102
#13	Gladys	101
#14	Agnes	99
#15	Myrtle	96
#16	Florence	91
#17	Anna	90
#18	Frances	89
#19	Edna	84
#20	Marie	84
#21	Clara	79
#22	Martha	76
#23	Rose	74
#24	Hazel	70
#25	Elsie	69
#26	Bernice	68
#27	Emma	68
#28	Lucille	64
#29	Edith	58
#30	Eva	57
#31	Bertha	56
#32	Eleanor	55
#33	Ethel	54
#34	Ann	53
#35	Marjorie	53
#36	Doris	50
#37	Ida	50
#38	Pearl	50
#39	Thelma	49
#40	Ella	49
#41	Viola	48
#42	Kathryn	48
#43	Mabel	48
#44	Catherine	47
#45	Katherine	46
#46	Grace	44
#47	Marion	44
#48	Pauline	44
#49	Lois	41
#50	Alma	41
#51	Violet	38
#52	Vivian	37
#53	Marian	37
#54	Louise	36
#55	Olga	36
#56	Gertrude	35
#57	Vera	34
#58	Adeline	34
#59	Blanche	34
#60	Hilda	33
#61	Ruby	33
#62	Barbara	32
#63	Leona	31
#64	Beatrice	31
#65	Julia	31
#66	Lydia	31
#67	Josephine	29
#68	Anne	29
#69	Laura	28
#70	Frieda	28
#71	Sylvia	28
#72	Fern	28
#73	Olive	28
#74	Luella	27
#75	Virginia	27
#76	Ellen	27
#77	Eunice	26
#78	Maxine	25
#79	Jean	25
#80	Betty	24
#81	Ada	24
#82	Harriet	24
#83	Mae	23
#84	Genevieve	23
#85	Minnie	23
#86	Verna	23
#87	Selma	22
#88	Charlotte	22
#89	Inez	22
#90	June	21
#91	Cora	20
#92	Norma	19
#93	Lila	18
#94	Laverne	18
#95	Elaine	17
#96	Eileen	17
#97	Madeline	17
#98	Lenora	17
#99	Loretta	17
#100	Stella	17

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Frieda	28	42	8
Luella	27	40	8
Adeline	34	51	11
Selma	22	33	8
Lydia	31	46	11
Myrtle	96	144	39
Esther	152	228	64
Fern	28	42	12
Olga	36	54	16
Agnes	99	148	49
Hilda	33	49	19
Olive	28	42	17

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。