Mississippi · 1972

Mississippi、1972年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Angela	584
#2	Jennifer	566
#3	Kimberly	401
#4	Mary	315
#5	Stephanie	295
#6	Melissa	281
#7	Tammy	245
#8	Lisa	237
#9	Amy	230
#10	Cynthia	199
#11	Sharon	191
#12	Tina	175
#13	Tracy	163
#14	Pamela	158
#15	Michelle	154
#16	Tonya	153
#17	Teresa	146
#18	Linda	139
#19	Elizabeth	139
#20	Sandra	138
#21	Stacy	137
#22	Patricia	136
#23	Susan	131
#24	Donna	128
#25	Rebecca	127
#26	Brenda	121
#27	Rhonda	114
#28	Karen	112
#29	Amanda	112
#30	Christy	112
#31	Jacqueline	107
#32	Yolanda	101
#33	Shannon	98
#34	Regina	97
#35	Laura	95
#36	Katina	95
#37	Barbara	94
#38	Monica	93
#39	Carolyn	93
#40	Melanie	92
#41	Sherry	91
#42	Felicia	91
#43	Tiffany	91
#44	Debra	88
#45	Tara	88
#46	Tanya	87
#47	Denise	86
#48	Andrea	86
#49	Dana	85
#50	Catina	84
#51	Nicole	82
#52	Shelia	82
#53	Heather	81
#54	Cassandra	81
#55	Wendy	78
#56	Julie	77
#57	Sonya	77
#58	Shirley	77
#59	Kelly	73
#60	Stacey	72
#61	Paula	69
#62	Rachel	69
#63	Kathy	69
#64	Sheila	68
#65	Cheryl	68
#66	Robin	67
#67	Valerie	67
#68	April	67
#69	Wanda	65
#70	Leslie	60
#71	Lori	60
#72	Deborah	59
#73	Carla	59
#74	Kristi	57
#75	Melinda	57
#76	Vanessa	57
#77	Theresa	56
#78	Janice	54
#79	Connie	54
#80	Anita	52
#81	Martha	52
#82	Charlotte	52
#83	Veronica	52
#84	Katrina	52
#85	Tammie	51
#86	Dawn	51
#87	Nancy	51
#88	Beverly	50
#89	Betty	49
#90	Katherine	49
#91	Sarah	48
#92	Gloria	48
#93	Margaret	47
#94	Jessica	46
#95	Angelia	46
#96	Tracey	46
#97	Christina	46
#98	Janet	45
#99	Natasha	45
#100	Alicia	45

Mississippiで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Shelia	82	47	5
Contina	21	12	1
Rosie	23	13	2
Annie	36	21	3
Bridgett	26	15	2
Lawanda	27	16	3
Catina	84	48	9
Shirley	77	44	9
Angelia	46	27	5
Daphne	30	17	4
Shonda	22	13	3
Doris	28	16	4

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。