Mississippi · 1956

Mississippi、1956年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,226
#2	Linda	822
#3	Patricia	610
#4	Deborah	551
#5	Debra	502
#6	Brenda	502
#7	Barbara	474
#8	Shirley	471
#9	Dorothy	428
#10	Betty	379
#11	Sandra	375
#12	Carolyn	343
#13	Annie	328
#14	Cynthia	310
#15	Gloria	302
#16	Sharon	278
#17	Pamela	274
#18	Donna	262
#19	Martha	261
#20	Janice	260
#21	Joyce	246
#22	Wanda	241
#23	Susan	238
#24	Nancy	228
#25	Elizabeth	221
#26	Judy	205
#27	Kathy	202
#28	Marilyn	192
#29	Beverly	192
#30	Karen	190
#31	Diane	186
#32	Margaret	184
#33	Rebecca	182
#34	Janet	180
#35	Rosie	172
#36	Doris	168
#37	Helen	166
#38	Ruby	166
#39	Bobbie	165
#40	Teresa	159
#41	Willie	158
#42	Alice	155
#43	Cathy	151
#44	Jo	141
#45	Sherry	140
#46	Rose	140
#47	Catherine	135
#48	Gwendolyn	129
#49	Cheryl	129
#50	Peggy	127
#51	Sarah	126
#52	Carol	122
#53	Glenda	121
#54	Virginia	119
#55	Emma	118
#56	Lillie	115
#57	Rhonda	114
#58	Sheila	113
#59	Jacqueline	108
#60	Connie	106
#61	Laura	106
#62	Debbie	104
#63	Rita	97
#64	Mildred	96
#65	Charlotte	95
#66	Theresa	93
#67	Evelyn	92
#68	Patsy	90
#69	Paula	89
#70	Vicki	89
#71	Phyllis	88
#72	Minnie	86
#73	Dianne	86
#74	Katherine	86
#75	Ethel	85
#76	Ella	83
#77	Frances	82
#78	Bonnie	81
#79	Christine	81
#80	Edna	81
#81	Anita	78
#82	Shelia	77
#83	Sylvia	73
#84	Vickie	73
#85	Georgia	70
#86	Eva	70
#87	Clara	69
#88	Mattie	69
#89	Johnnie	69
#90	Angela	69
#91	Vivian	68
#92	Annette	66
#93	Lisa	65
#94	Vera	64
#95	Velma	63
#96	Ruth	62
#97	Gail	62
#98	Thelma	62
#99	Loretta	62
#100	Delores	60

Mississippiで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Earnestine	60	22	1
Essie	43	16	1
Ora	40	15	1
Minnie	86	32	2
Joe	34	13	1
Bettye	34	13	1
Eddie	25	9	1
Rosie	172	64	5
Willie	158	59	5
Annie	328	122	11
Pearlie	24	9	1
Addie	27	10	1

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。