Mississippi · 1946

Mississippi、1946年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,621
#2	Linda	803
#3	Betty	691
#4	Barbara	653
#5	Dorothy	642
#6	Annie	505
#7	Shirley	486
#8	Patricia	471
#9	Carolyn	383
#10	Sandra	372
#11	Martha	368
#12	Brenda	309
#13	Gloria	307
#14	Margaret	265
#15	Judy	258
#16	Willie	244
#17	Joyce	240
#18	Helen	239
#19	Nancy	235
#20	Elizabeth	232
#21	Doris	228
#22	Peggy	222
#23	Ruby	217
#24	Rosie	215
#25	Alice	213
#26	Sarah	198
#27	Bobbie	186
#28	Carol	173
#29	Emma	167
#30	Janice	162
#31	Patsy	155
#32	Mattie	154
#33	Virginia	153
#34	Minnie	149
#35	Edna	144
#36	Ethel	139
#37	Lillie	139
#38	Frances	134
#39	Evelyn	134
#40	Ruth	133
#41	Susan	132
#42	Jo	132
#43	Mildred	132
#44	Catherine	131
#45	Jessie	129
#46	Glenda	128
#47	Rebecca	126
#48	Bessie	119
#49	Clara	119
#50	Wanda	114
#51	Beverly	114
#52	Rose	113
#53	Ann	112
#54	Louise	111
#55	Hattie	111
#56	Johnnie	110
#57	Sylvia	107
#58	Judith	106
#59	Ella	105
#60	Bonnie	104
#61	Bettye	103
#62	Charlotte	102
#63	Donna	102
#64	Jean	102
#65	Georgia	98
#66	Sharon	98
#67	Marie	97
#68	Marilyn	97
#69	Bertha	96
#70	Ida	94
#71	Laura	92
#72	Geraldine	91
#73	Carrie	89
#74	Thelma	88
#75	Sherry	88
#76	Lynda	86
#77	Katherine	85
#78	Alma	84
#79	Earnestine	80
#80	Bernice	79
#81	Lois	79
#82	Cheryl	78
#83	Julia	77
#84	Gladys	77
#85	Dianne	76
#86	Diane	76
#87	Fannie	75
#88	Janie	75
#89	Eva	75
#90	Bettie	74
#91	Christine	74
#92	Norma	74
#93	Lula	73
#94	Vera	72
#95	Cynthia	72
#96	Juanita	72
#97	Janet	71
#98	Mae	70
#99	Rita	69
#100	Katie	68

Mississippiで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Unknown	22	8	1
Earnestine	80	30	3
Lizzie	54	20	2
Ora	65	24	2
Pearlie	60	23	2
Essie	62	23	2
Rosie	215	81	8
Dorthy	51	19	2
Lessie	22	8	1
Eddie	37	14	2
Ruthie	64	24	3
Hattie	111	42	5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。