Mississippi · 1936

Mississippi、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,550
#2	Dorothy	591
#3	Betty	558
#4	Annie	528
#5	Shirley	443
#6	Willie	311
#7	Barbara	303
#8	Martha	280
#9	Helen	248
#10	Ruby	244
#11	Doris	236
#12	Lillie	231
#13	Frances	201
#14	Louise	198
#15	Rosie	197
#16	Mildred	197
#17	Sarah	195
#18	Peggy	195
#19	Margaret	191
#20	Bobbie	185
#21	Elizabeth	181
#22	Virginia	178
#23	Mattie	168
#24	Ruth	165
#25	Minnie	165
#26	Emma	164
#27	Alice	154
#28	Jessie	152
#29	Ella	148
#30	Thelma	145
#31	Ethel	142
#32	Carolyn	139
#33	Nancy	135
#34	Patricia	134
#35	Bertha	129
#36	Edna	129
#37	Hattie	127
#38	Bessie	124
#39	Joyce	123
#40	Bernice	123
#41	Hazel	118
#42	Evelyn	115
#43	Gladys	114
#44	Mae	114
#45	Lula	109
#46	Bonnie	108
#47	Catherine	106
#48	Marie	106
#49	Johnnie	105
#50	Christine	104
#51	Clara	101
#52	Juanita	101
#53	Ida	100
#54	Carrie	100
#55	Maggie	96
#56	Laura	94
#57	Patsy	91
#58	Billie	90
#59	Jo	90
#60	Gloria	90
#61	Georgia	90
#62	Fannie	88
#63	Yvonne	88
#64	Ann	86
#65	Jean	84
#66	Joan	81
#67	Eva	78
#68	Lucille	78
#69	Norma	77
#70	Rose	76
#71	Bettie	74
#72	Julia	73
#73	Ora	72
#74	Nellie	71
#75	Anna	71
#76	Essie	71
#77	Lillian	71
#78	Velma	70
#79	Josephine	69
#80	Lois	69
#81	Sara	69
#82	Geraldine	68
#83	Earnestine	67
#84	Irene	66
#85	Geneva	66
#86	Margie	66
#87	Alma	66
#88	Katherine	63
#89	Daisy	62
#90	Mamie	62
#91	Dorthy	62
#92	Katie	62
#93	Ollie	61
#94	Ruthie	60
#95	Vera	60
#96	Sylvia	60
#97	Beatrice	59
#98	Lena	58
#99	Bettye	58
#100	Dora	57

Mississippiで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Earnestine	67	31	3
Callie	33	16	2
Myrtis	22	10	1
Rosie	197	93	11
Eddie	45	21	3
Ora	72	34	4
Ruthie	60	28	4
Maggie	96	45	6
Essie	71	33	5
Queen	29	14	2
Dorthy	62	29	4
Willie	311	146	21

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。