Mississippi · 1933

Mississippi、1933年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,496
#2	Dorothy	641
#3	Annie	553
#4	Betty	549
#5	Willie	313
#6	Martha	276
#7	Ruby	239
#8	Lillie	232
#9	Helen	222
#10	Sarah	215
#11	Doris	212
#12	Rosie	211
#13	Ruth	209
#14	Barbara	209
#15	Emma	191
#16	Frances	185
#17	Margaret	184
#18	Louise	183
#19	Mildred	173
#20	Bessie	163
#21	Elizabeth	159
#22	Mattie	157
#23	Bobbie	153
#24	Ethel	148
#25	Virginia	145
#26	Alice	142
#27	Peggy	139
#28	Minnie	133
#29	Clara	130
#30	Bernice	130
#31	Joyce	125
#32	Bertha	125
#33	Edna	125
#34	Hattie	123
#35	Jessie	123
#36	Lula	121
#37	Gladys	121
#38	Ella	117
#39	Hazel	113
#40	Carrie	112
#41	Fannie	110
#42	Thelma	109
#43	Marie	107
#44	Christine	106
#45	Ida	105
#46	Billie	102
#47	Evelyn	102
#48	Juanita	102
#49	Johnnie	101
#50	Catherine	98
#51	Carolyn	97
#52	Beatrice	92
#53	Shirley	91
#54	Gloria	91
#55	Lucille	90
#56	Lillian	89
#57	Nellie	89
#58	Josephine	84
#59	Katherine	83
#60	Georgia	82
#61	Margie	82
#62	Mae	82
#63	Bonnie	81
#64	Jean	80
#65	Nancy	79
#66	Joan	79
#67	Ora	77
#68	Vera	76
#69	Laura	75
#70	Mamie	74
#71	Lois	74
#72	Julia	74
#73	Sara	73
#74	Maggie	73
#75	Eva	71
#76	Pauline	71
#77	Essie	70
#78	Earnestine	69
#79	Ann	69
#80	Rose	68
#81	Bettye	68
#82	Bettie	68
#83	Irene	67
#84	Katie	67
#85	Cora	65
#86	Daisy	64
#87	Alma	64
#88	Jimmie	63
#89	Geraldine	62
#90	Flora	62
#91	Velma	62
#92	Ollie	62
#93	Anna	61
#94	Patricia	61
#95	Lena	60
#96	Inez	59
#97	Earline	59
#98	Ruthie	59
#99	Jo	58
#100	Mable	58

Mississippiで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Kattie	21	10	1
Myrtis	23	11	1
Earnestine	69	34	3
Rosie	211	104	12
Callie	37	18	2
Ouida	25	12	1
Ruthie	59	29	4
Pearline	25	12	2
Eddie	39	19	3
Earline	59	29	4
Ora	77	38	5
Bobbye	20	10	1

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。