Mississippi · 1930

Mississippi、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,664
#2	Annie	650
#3	Dorothy	634
#4	Betty	412
#5	Willie	341
#6	Ruby	299
#7	Helen	276
#8	Ruth	259
#9	Lillie	251
#10	Mildred	250
#11	Martha	242
#12	Louise	231
#13	Rosie	227
#14	Mattie	218
#15	Doris	212
#16	Margaret	203
#17	Sarah	202
#18	Frances	188
#19	Emma	188
#20	Minnie	183
#21	Elizabeth	182
#22	Bernice	179
#23	Bessie	175
#24	Virginia	172
#25	Ethel	172
#26	Bobbie	156
#27	Alice	153
#28	Jessie	153
#29	Ella	151
#30	Clara	148
#31	Bertha	146
#32	Thelma	145
#33	Gladys	143
#34	Lula	142
#35	Evelyn	141
#36	Hattie	140
#37	Hazel	138
#38	Marie	136
#39	Ida	130
#40	Edna	129
#41	Carrie	120
#42	Juanita	119
#43	Mae	113
#44	Fannie	112
#45	Johnnie	111
#46	Joyce	111
#47	Beatrice	111
#48	Catherine	107
#49	Billie	105
#50	Jean	98
#51	Christine	98
#52	Lucille	96
#53	Peggy	96
#54	Ora	95
#55	Eva	93
#56	Bonnie	92
#57	Julia	91
#58	Georgia	91
#59	Katherine	90
#60	Irene	89
#61	Katie	88
#62	Mamie	88
#63	Margie	84
#64	Lois	83
#65	Lillian	81
#66	Essie	79
#67	Barbara	79
#68	Josephine	77
#69	Nellie	77
#70	Geraldine	75
#71	Ruthie	75
#72	Maggie	74
#73	Myrtle	74
#74	Vera	73
#75	Cora	73
#76	Laura	73
#77	Lucy	72
#78	Carolyn	72
#79	Alma	71
#80	Rose	71
#81	Gloria	70
#82	Norma	69
#83	Ann	69
#84	Geneva	69
#85	Pauline	69
#86	Marjorie	69
#87	Maxine	68
#88	Edith	68
#89	Inez	67
#90	Florence	66
#91	Alberta	65
#92	Earnestine	63
#93	Shirley	63
#94	Dora	63
#95	Flora	62
#96	Velma	62
#97	Anna	61
#98	Lena	61
#99	Addie	60
#100	Nancy	59

Mississippiで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Earlean	24	11	1
Myrtis	33	15	1
Kattie	20	9	1
Ruthie	75	34	4
Earnestine	63	29	3
Rosie	227	103	12
Lue	21	10	1
Dessie	29	13	2
Callie	35	16	2
Lessie	36	16	2
Ora	95	43	6
Freddie	26	12	2

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。