Mississippi · 1929

Mississippi、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,623
#2	Annie	628
#3	Dorothy	564
#4	Willie	400
#5	Betty	323
#6	Ruby	293
#7	Helen	280
#8	Lillie	267
#9	Mildred	260
#10	Louise	255
#11	Mattie	245
#12	Doris	237
#13	Ruth	234
#14	Martha	225
#15	Rosie	211
#16	Frances	208
#17	Margaret	201
#18	Jessie	183
#19	Elizabeth	182
#20	Sarah	176
#21	Emma	171
#22	Bernice	167
#23	Virginia	164
#24	Clara	161
#25	Bessie	161
#26	Ethel	156
#27	Minnie	154
#28	Bertha	150
#29	Evelyn	150
#30	Hattie	144
#31	Alice	143
#32	Lula	143
#33	Hazel	142
#34	Marie	141
#35	Ida	139
#36	Thelma	136
#37	Bobbie	136
#38	Lucille	132
#39	Ella	132
#40	Edna	129
#41	Gladys	127
#42	Catherine	121
#43	Juanita	118
#44	Carrie	114
#45	Mae	114
#46	Beatrice	108
#47	Joyce	105
#48	Fannie	104
#49	Johnnie	104
#50	Georgia	100
#51	Lillian	95
#52	Eva	94
#53	Pauline	94
#54	Irene	93
#55	Christine	92
#56	Cora	91
#57	Maggie	91
#58	Bonnie	90
#59	Nellie	88
#60	Billie	88
#61	Katie	87
#62	Essie	86
#63	Margie	84
#64	Anna	84
#65	Velma	82
#66	Katherine	81
#67	Josephine	81
#68	Grace	80
#69	Daisy	79
#70	Myrtle	79
#71	Lois	78
#72	Jean	77
#73	Lena	75
#74	Mamie	75
#75	Vera	75
#76	Julia	74
#77	Peggy	74
#78	Geneva	73
#79	Laura	73
#80	Ann	73
#81	Gloria	72
#82	Wilma	72
#83	Susie	72
#84	Ollie	68
#85	Inez	67
#86	Eula	66
#87	Ora	66
#88	Elsie	65
#89	Maxine	65
#90	Mable	64
#91	Alma	64
#92	Earline	64
#93	Flora	64
#94	Dora	63
#95	Sara	60
#96	Sadie	60
#97	Barbara	60
#98	Geraldine	58
#99	Earnestine	58
#100	Eddie	58

Mississippiで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Earlean	21	10	0
Magnolia	23	11	1
Myrtis	29	13	1
Eddie	58	27	3
Earnestine	58	27	3
Lue	23	11	1
Lessie	39	18	2
Rosie	211	98	12
Earline	64	30	4
Ruthie	56	26	3
Queen	37	17	2
Pearlie	48	22	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。