Missouri · 1932

Missouri、1932年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,972
#2	Betty	1,540
#3	Dorothy	764
#4	Barbara	711
#5	Shirley	622
#6	Patricia	561
#7	Helen	487
#8	Norma	482
#9	Joan	444
#10	Doris	417
#11	Virginia	406
#12	Margaret	358
#13	Ruth	337
#14	Lois	309
#15	Wanda	300
#16	Anna	274
#17	Joyce	273
#18	Martha	265
#19	Marilyn	254
#20	Bonnie	254
#21	Wilma	252
#22	Dolores	232
#23	Frances	232
#24	Peggy	227
#25	Evelyn	221
#26	Nancy	221
#27	Jean	220
#28	Donna	211
#29	Mildred	207
#30	Marjorie	202
#31	Beverly	200
#32	Alice	191
#33	Elizabeth	188
#34	Ruby	184
#35	Juanita	182
#36	Phyllis	176
#37	Patsy	173
#38	Delores	172
#39	Rose	167
#40	Carol	154
#41	Marie	149
#42	Gloria	147
#43	Geraldine	146
#44	June	142
#45	Thelma	142
#46	Joann	140
#47	Rosemary	136
#48	Jo	129
#49	Edna	126
#50	Louise	126
#51	Carolyn	121
#52	Catherine	114
#53	Georgia	107
#54	Ethel	101
#55	Jane	99
#56	Hazel	98
#57	Jacqueline	97
#58	Ann	95
#59	Charlotte	95
#60	Loretta	93
#61	Gladys	93
#62	Pauline	93
#63	Billie	92
#64	Velma	92
#65	Roberta	89
#66	Maxine	89
#67	Clara	87
#68	Vivian	87
#69	Darlene	85
#70	Alma	84
#71	Edith	84
#72	Margie	84
#73	Florence	84
#74	Marian	83
#75	Laura	83
#76	Audrey	83
#77	Janet	82
#78	Lillian	81
#79	Opal	81
#80	Marlene	79
#81	Kathryn	77
#82	Vera	76
#83	Bernice	75
#84	Irene	75
#85	Lorraine	73
#86	Nellie	72
#87	Emma	71
#88	Esther	71
#89	Violet	70
#90	Lucille	69
#91	Dixie	69
#92	Rita	68
#93	Josephine	67
#94	Lola	67
#95	Katherine	66
#96	Eleanor	66
#97	Melba	66
#98	Laverne	65
#99	Charlene	65
#100	Eva	63

Missouriで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Glenda	37	13	3
Pansy	26	9	2
Dixie	69	25	6
Reva	23	8	3
Fern	39	14	5
Opal	81	29	10
Alta	32	12	4
Melba	66	24	8
Goldie	30	11	4
Wanda	300	108	40
Bonnie	254	92	34
Laverne	65	24	9

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。