Missouri · 1930

Missouri、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,990
#2	Betty	1,675
#3	Dorothy	932
#4	Shirley	592
#5	Virginia	540
#6	Helen	533
#7	Doris	474
#8	Norma	474
#9	Patricia	428
#10	Barbara	420
#11	Margaret	419
#12	Ruth	416
#13	Dolores	302
#14	Wanda	302
#15	Lois	294
#16	Joan	289
#17	Anna	287
#18	Mildred	277
#19	Wilma	263
#20	Martha	262
#21	Jean	257
#22	Frances	250
#23	Bonnie	236
#24	Evelyn	232
#25	Rose	230
#26	Ruby	221
#27	Joyce	219
#28	Alice	216
#29	Marilyn	206
#30	Peggy	198
#31	Elizabeth	192
#32	Marjorie	188
#33	Nancy	184
#34	Juanita	182
#35	Thelma	173
#36	Delores	163
#37	Phyllis	160
#38	Gloria	154
#39	Geraldine	154
#40	June	152
#41	Edna	150
#42	Beverly	149
#43	Rosemary	148
#44	Marie	144
#45	Louise	143
#46	Donna	138
#47	Patsy	132
#48	Audrey	122
#49	Hazel	121
#50	Maxine	117
#51	Clara	117
#52	Edith	117
#53	Loretta	115
#54	Carol	115
#55	Gladys	113
#56	Billie	110
#57	Jacqueline	107
#58	Pauline	107
#59	Irene	104
#60	Emma	104
#61	Carolyn	104
#62	Catherine	102
#63	Velma	101
#64	Jane	101
#65	Georgia	101
#66	Lucille	99
#67	Lillian	97
#68	Bernice	96
#69	Jo	92
#70	Florence	91
#71	Laura	91
#72	Eva	90
#73	Rita	88
#74	Ethel	88
#75	Alma	87
#76	Josephine	86
#77	Janet	84
#78	Kathryn	84
#79	Vivian	82
#80	Vera	82
#81	Marian	82
#82	Violet	82
#83	Geneva	80
#84	Bessie	79
#85	Ann	79
#86	Grace	79
#87	Roberta	78
#88	Opal	78
#89	Joann	77
#90	Jeanne	76
#91	Margie	76
#92	Charlotte	76
#93	Laverne	74
#94	Esther	73
#95	Eleanor	72
#96	Jessie	70
#97	Leona	69
#98	Nellie	69
#99	Naomi	68
#100	Ida	67

Missouriで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Glenda	25	9	2
Leota	23	8	2
Dixie	51	18	5
Dorris	23	8	2
Fern	53	19	6
Melva	21	8	2
Melba	65	23	8
Wilda	25	9	3
Bonnie	236	84	29
Laverne	74	26	10
Freda	41	15	5
Wanda	302	108	40

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。