Missouri · 1929

Missouri、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,872
#2	Betty	1,744
#3	Dorothy	946
#4	Shirley	584
#5	Helen	558
#6	Virginia	496
#7	Doris	483
#8	Norma	452
#9	Ruth	424
#10	Margaret	424
#11	Patricia	402
#12	Barbara	341
#13	Anna	310
#14	Mildred	309
#15	Wilma	285
#16	Wanda	270
#17	Dolores	269
#18	Lois	258
#19	Evelyn	258
#20	Jean	247
#21	Joan	238
#22	Frances	237
#23	Ruby	235
#24	Alice	235
#25	Marjorie	231
#26	Martha	226
#27	Rose	217
#28	Elizabeth	191
#29	Peggy	190
#30	Bonnie	176
#31	Juanita	175
#32	Marie	175
#33	Thelma	170
#34	Geraldine	164
#35	Joyce	150
#36	Marilyn	149
#37	Nancy	146
#38	June	143
#39	Louise	141
#40	Rosemary	141
#41	Maxine	138
#42	Gloria	137
#43	Delores	130
#44	Edna	128
#45	Catherine	128
#46	Pauline	127
#47	Gladys	125
#48	Beverly	121
#49	Phyllis	120
#50	Audrey	120
#51	Bernice	117
#52	Vera	112
#53	Velma	111
#54	Hazel	110
#55	Georgia	108
#56	Carol	107
#57	Billie	104
#58	Edith	102
#59	Irene	101
#60	Clara	101
#61	Florence	101
#62	Donna	99
#63	Jane	98
#64	Opal	98
#65	Ethel	96
#66	Charlotte	96
#67	Lillian	95
#68	Lucille	94
#69	Jacqueline	94
#70	Eva	94
#71	Laverne	93
#72	Jo	92
#73	Grace	91
#74	Emma	91
#75	Patsy	89
#76	Ann	87
#77	Alma	84
#78	Marian	84
#79	Katherine	82
#80	Laura	81
#81	Vivian	81
#82	Kathryn	80
#83	Eleanor	80
#84	Loretta	79
#85	Elsie	78
#86	Margie	77
#87	Lorraine	77
#88	Viola	77
#89	Violet	77
#90	Jeanne	76
#91	Josephine	75
#92	Sarah	74
#93	Bertha	73
#94	Esther	71
#95	Ida	71
#96	Roberta	71
#97	Marion	71
#98	Bessie	70
#99	Kathleen	70
#100	Leona	69

Missouriで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Glenda	27	10	2
Nadine	63	23	6
Dixie	31	11	3
Laverne	93	34	11
Melba	59	21	7
Fern	49	18	6
Wilma	285	103	36
Lora	21	8	3
Letha	20	7	3
Opal	98	35	13
Wilda	23	8	3
Jewell	36	13	5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。