Minnesota · 2002

Minnesota、2002年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Emma	505
#2	Grace	488
#3	Emily	442
#4	Olivia	398
#5	Abigail	395
#6	Hannah	383
#7	Madison	382
#8	Anna	346
#9	Elizabeth	310
#10	Alexis	290
#11	Megan	290
#12	Lauren	284
#13	Sophia	263
#14	Ashley	250
#15	Samantha	239
#16	Morgan	235
#17	Taylor	232
#18	Isabella	223
#19	Rachel	214
#20	Sarah	211
#21	Sydney	208
#22	Hailey	204
#23	Chloe	202
#24	Paige	197
#25	Julia	192
#26	Madeline	189
#27	Ella	167
#28	Kayla	166
#29	Alyssa	157
#30	Natalie	149
#31	Brianna	149
#32	Allison	146
#33	Kaitlyn	146
#34	Mackenzie	143
#35	Jessica	141
#36	Jenna	141
#37	Katherine	140
#38	Isabelle	136
#39	Haley	133
#40	Brooke	131
#41	Kylie	130
#42	Lily	129
#43	Alexandra	124
#44	Claire	123
#45	Ava	123
#46	Katelyn	120
#47	Kaylee	119
#48	Jasmine	119
#49	Victoria	117
#50	Nicole	116
#51	Isabel	111
#52	Faith	109
#53	Amanda	105
#54	Erin	104
#55	Jennifer	102
#56	Maria	101
#57	Zoe	99
#58	Gabrielle	96
#59	Jordan	96
#60	Sara	95
#61	Makayla	95
#62	Kathryn	93
#63	Ellie	92
#64	Lillian	90
#65	Lydia	88
#66	Madelyn	88
#67	Rebecca	86
#68	Destiny	86
#69	Bailey	85
#70	Savannah	85
#71	Mary	84
#72	Molly	84
#73	Amelia	83
#74	Amber	83
#75	Autumn	80
#76	Annika	79
#77	Shelby	78
#78	Laura	78
#79	Alexa	73
#80	Courtney	73
#81	Leah	72
#82	Margaret	71
#83	Maya	67
#84	Sophie	67
#85	Sierra	66
#86	Audrey	66
#87	Marissa	65
#88	Stephanie	65
#89	Mikayla	65
#90	Mia	65
#91	Riley	65
#92	Mckenna	64
#93	Mckenzie	64
#94	Kelsey	63
#95	Gabriella	62
#96	Katie	61
#97	Avery	61
#98	Danielle	60
#99	Abby	60
#100	Cassandra	59

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Greta	47	19	2
Annika	79	31	5
Samira	22	9	1
Mara	31	12	2
Kaia	31	12	2
Clare	27	11	2
Ellen	35	14	3
Anika	31	12	3
Ellie	92	36	9
Brynn	23	9	2
Cora	31	12	3
Josie	52	20	6

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。