Minnesota · 1980

Minnesota、1980年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	1,146
#2	Jessica	907
#3	Sarah	865
#4	Melissa	785
#5	Amanda	782
#6	Angela	590
#7	Amy	566
#8	Nicole	564
#9	Elizabeth	480
#10	Sara	451
#11	Michelle	408
#12	Heather	399
#13	Kelly	396
#14	Rebecca	388
#15	Stephanie	387
#16	Lisa	375
#17	Erin	366
#18	Katie	333
#19	Laura	310
#20	Emily	304
#21	Rachel	285
#22	Andrea	285
#23	Amber	280
#24	Kimberly	268
#25	Katherine	261
#26	Jamie	257
#27	Megan	250
#28	Heidi	240
#29	Christina	236
#30	Shannon	211
#31	Julie	206
#32	Kristin	206
#33	Tiffany	202
#34	Jill	200
#35	Kathryn	197
#36	Stacy	190
#37	Crystal	189
#38	Mary	178
#39	Anna	175
#40	Molly	168
#41	Carrie	167
#42	Danielle	165
#43	Holly	154
#44	Leah	150
#45	Anne	148
#46	Christine	145
#47	Kari	144
#48	Tara	144
#49	April	141
#50	Kristina	140
#51	Tracy	133
#52	Kristen	128
#53	Alicia	124
#54	Beth	121
#55	Lindsay	119
#56	Ann	118
#57	Brooke	105
#58	Krista	103
#59	Erica	102
#60	Nichole	101
#61	Karen	100
#62	Tanya	100
#63	Lindsey	99
#64	Allison	98
#65	Tina	97
#66	Gina	91
#67	Susan	90
#68	Jodi	89
#69	Melanie	89
#70	Kristi	89
#71	Natalie	88
#72	Kathleen	86
#73	Alison	84
#74	Dawn	82
#75	Kristine	82
#76	Maria	82
#77	Theresa	80
#78	Catherine	79
#79	Jenny	78
#80	Meghan	76
#81	Dana	76
#82	Wendy	74
#83	Jaime	70
#84	Lori	69
#85	Teresa	69
#86	Jacqueline	68
#87	Bridget	68
#88	Bethany	68
#89	Samantha	68
#90	Courtney	67
#91	Stacey	66
#92	Mindy	66
#93	Melinda	65
#94	Tammy	63
#95	Alyssa	62
#96	Tamara	61
#97	Pamela	61
#98	Rachael	59
#99	Cassandra	58
#100	Monica	58

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Mara	22	8	2
Kari	144	49	11
Molly	168	58	13
Renae	23	8	2
Jolene	47	16	4
Karin	21	7	2
Heidi	240	82	24
Janel	23	8	2
Kristine	82	28	9
Abby	52	18	6
Brianna	39	13	4
Ann	118	40	13

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。