Minnesota · 1970

Minnesota、1970年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	1,152
#2	Lisa	867
#3	Michelle	829
#4	Amy	726
#5	Julie	625
#6	Kimberly	505
#7	Melissa	456
#8	Angela	392
#9	Susan	390
#10	Dawn	372
#11	Kelly	369
#12	Heather	357
#13	Tracy	353
#14	Christine	349
#15	Mary	344
#16	Jill	317
#17	Lori	315
#18	Tammy	309
#19	Shannon	297
#20	Laura	278
#21	Stephanie	276
#22	Wendy	271
#23	Heidi	268
#24	Jodi	266
#25	Karen	262
#26	Brenda	261
#27	Rebecca	252
#28	Stacy	251
#29	Nicole	244
#30	Elizabeth	242
#31	Kristin	241
#32	Ann	228
#33	Pamela	218
#34	Sarah	217
#35	Tina	217
#36	Kari	196
#37	Denise	195
#38	Michele	185
#39	Kristine	182
#40	Sandra	175
#41	Sara	174
#42	Debra	168
#43	Nancy	166
#44	Teresa	165
#45	Tamara	163
#46	Cynthia	162
#47	Patricia	161
#48	Andrea	160
#49	Cheryl	156
#50	Paula	152
#51	Deborah	151
#52	Lynn	149
#53	Sheila	147
#54	Barbara	147
#55	Theresa	145
#56	Kathleen	141
#57	Rachel	139
#58	Kristen	127
#59	Holly	126
#60	Christina	122
#61	Linda	121
#62	Carrie	121
#63	Katherine	121
#64	Renee	119
#65	Jessica	119
#66	Jody	118
#67	Stacey	116
#68	Kathryn	116
#69	Shelly	115
#70	Beth	114
#71	Anne	111
#72	Colleen	108
#73	Tara	108
#74	Rhonda	108
#75	Melanie	105
#76	Laurie	103
#77	Gina	100
#78	Diane	98
#79	Deanna	96
#80	Catherine	93
#81	Robin	92
#82	Kim	91
#83	Cindy	89
#84	Connie	88
#85	Tanya	87
#86	Suzanne	87
#87	Kristi	84
#88	Becky	84
#89	Kathy	82
#90	Sharon	81
#91	Dana	81
#92	Tracey	80
#93	Molly	78
#94	Jacqueline	78
#95	Carol	77
#96	Tricia	76
#97	Donna	75
#98	Bridget	74
#99	Jean	74
#100	Kelli	72

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Kari	196	66	10
Jolene	36	12	2
Janelle	56	19	3
Renae	29	10	2
Kris	30	10	2
Deann	27	9	2
Molly	78	26	7
Jodi	266	90	24
Janel	24	8	2
Darcy	42	14	4
Leann	35	12	3
Kay	28	9	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。