Minnesota · 1965

Minnesota、1965年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Lisa	1,209
#2	Mary	821
#3	Julie	778
#4	Susan	688
#5	Karen	619
#6	Kimberly	514
#7	Lori	486
#8	Michelle	462
#9	Jennifer	414
#10	Brenda	413
#11	Dawn	400
#12	Amy	380
#13	Patricia	366
#14	Christine	358
#15	Linda	354
#16	Nancy	349
#17	Pamela	344
#18	Barbara	343
#19	Tammy	329
#20	Kelly	319
#21	Sandra	316
#22	Jill	314
#23	Debra	311
#24	Elizabeth	311
#25	Ann	300
#26	Wendy	292
#27	Laura	286
#28	Cynthia	282
#29	Denise	275
#30	Cheryl	263
#31	Rebecca	257
#32	Kathleen	244
#33	Deborah	239
#34	Laurie	232
#35	Diane	231
#36	Theresa	221
#37	Kim	219
#38	Tracy	209
#39	Jodi	207
#40	Sharon	206
#41	Carol	205
#42	Lynn	201
#43	Michele	199
#44	Teresa	193
#45	Jane	192
#46	Sheila	191
#47	Heidi	184
#48	Angela	182
#49	Jean	178
#50	Beth	174
#51	Cindy	172
#52	Anne	168
#53	Paula	165
#54	Donna	164
#55	Jacqueline	163
#56	Robin	160
#57	Connie	159
#58	Renee	158
#59	Kristin	158
#60	Rhonda	158
#61	Kristine	158
#62	Catherine	156
#63	Melissa	156
#64	Stephanie	149
#65	Shelly	145
#66	Kathryn	139
#67	Debbie	137
#68	Colleen	134
#69	Joan	133
#70	Janet	128
#71	Sarah	125
#72	Bonnie	124
#73	Suzanne	122
#74	Kari	122
#75	Margaret	122
#76	Kathy	122
#77	Judy	110
#78	Becky	107
#79	Tamara	106
#80	Jody	106
#81	Andrea	101
#82	Annette	100
#83	Stacy	99
#84	Carolyn	92
#85	Katherine	91
#86	Terri	90
#87	Holly	89
#88	Peggy	88
#89	Vicki	88
#90	Karla	88
#91	Maria	87
#92	Kristen	87
#93	Gail	86
#94	Jeanne	86
#95	Sara	85
#96	Kristi	84
#97	Shannon	84
#98	Stacey	84
#99	Tina	82
#100	Shelley	81

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Barb	21	7	1
Kari	122	39	5
Renae	31	10	2
Janelle	46	15	3
Jolene	38	12	3
Luann	25	8	2
Janell	20	6	2
Darcy	37	12	3
Jodi	207	66	17
Jody	106	34	9
Kirsten	43	14	4
Molly	71	23	6

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。