Minnesota · 1964

Minnesota、1964年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,112
#2	Lisa	1,091
#3	Julie	808
#4	Susan	807
#5	Lori	590
#6	Karen	546
#7	Brenda	496
#8	Michelle	483
#9	Linda	444
#10	Kimberly	444
#11	Nancy	432
#12	Barbara	426
#13	Patricia	412
#14	Dawn	407
#15	Pamela	398
#16	Sandra	363
#17	Ann	359
#18	Debra	355
#19	Kelly	336
#20	Denise	332
#21	Diane	326
#22	Cheryl	318
#23	Amy	304
#24	Laura	303
#25	Christine	303
#26	Tammy	303
#27	Kim	293
#28	Jill	289
#29	Jennifer	287
#30	Kathleen	285
#31	Elizabeth	270
#32	Laurie	269
#33	Cynthia	268
#34	Carol	263
#35	Beth	245
#36	Deborah	240
#37	Wendy	240
#38	Teresa	234
#39	Theresa	233
#40	Lynn	230
#41	Jane	221
#42	Cindy	212
#43	Paula	211
#44	Rebecca	199
#45	Jean	197
#46	Donna	197
#47	Sharon	196
#48	Kathy	193
#49	Renee	191
#50	Robin	189
#51	Anne	186
#52	Tracy	184
#53	Kathryn	184
#54	Jacqueline	180
#55	Debbie	178
#56	Catherine	177
#57	Janet	176
#58	Jodi	176
#59	Heidi	172
#60	Connie	168
#61	Michele	168
#62	Shelly	162
#63	Colleen	160
#64	Sheila	159
#65	Kristine	158
#66	Margaret	153
#67	Joan	153
#68	Suzanne	144
#69	Terri	141
#70	Annette	134
#71	Kari	129
#72	Kristin	123
#73	Melissa	123
#74	Bonnie	122
#75	Rhonda	122
#76	Angela	119
#77	Stephanie	114
#78	Tamara	113
#79	Peggy	112
#80	Sarah	111
#81	Becky	109
#82	Judy	109
#83	Carolyn	106
#84	Kristi	106
#85	Jody	105
#86	Andrea	103
#87	Sue	97
#88	Stacy	95
#89	Gail	95
#90	Sherry	94
#91	Ruth	93
#92	Vicki	93
#93	Maria	93
#94	Jeanne	91
#95	Melanie	91
#96	Carla	90
#97	Sherri	90
#98	Carrie	88
#99	Judith	88
#100	Holly	87

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Barb	32	9	1
Kari	129	38	6
Janelle	53	16	3
Maryjo	24	7	1
Renae	32	9	2
Jolene	43	13	3
Cari	20	6	1
Gwen	46	14	3
Kris	68	20	5
Darcy	43	13	3
Kristin	123	36	9
Kristine	158	47	12

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。