Minnesota · 1960

Minnesota、1960年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,467
#2	Susan	1,030
#3	Julie	950
#4	Lori	895
#5	Karen	728
#6	Linda	700
#7	Nancy	661
#8	Debra	648
#9	Lisa	617
#10	Barbara	580
#11	Patricia	548
#12	Diane	539
#13	Brenda	532
#14	Sandra	517
#15	Pamela	481
#16	Cynthia	478
#17	Laurie	457
#18	Cindy	447
#19	Cheryl	446
#20	Kathleen	423
#21	Carol	372
#22	Kimberly	368
#23	Elizabeth	357
#24	Dawn	346
#25	Denise	343
#26	Debbie	331
#27	Kim	326
#28	Ann	321
#29	Michelle	319
#30	Kathy	316
#31	Sharon	311
#32	Deborah	307
#33	Jane	304
#34	Lynn	304
#35	Laura	296
#36	Wendy	295
#37	Jean	295
#38	Teresa	291
#39	Tammy	279
#40	Donna	276
#41	Margaret	254
#42	Theresa	250
#43	Colleen	237
#44	Connie	237
#45	Beth	236
#46	Jill	234
#47	Catherine	232
#48	Kathryn	231
#49	Rebecca	230
#50	Janet	229
#51	Joan	214
#52	Judy	212
#53	Kelly	209
#54	Christine	207
#55	Sue	207
#56	Peggy	198
#57	Robin	190
#58	Terri	186
#59	Vicki	179
#60	Renee	171
#61	Paula	165
#62	Bonnie	162
#63	Anne	160
#64	Amy	151
#65	Jennifer	149
#66	Gail	148
#67	Becky	140
#68	Jeanne	138
#69	Judith	138
#70	Suzanne	137
#71	Rhonda	136
#72	Sheila	136
#73	Cathy	134
#74	Tamara	132
#75	Janice	132
#76	Jody	132
#77	Katherine	128
#78	Tracy	126
#79	Jodi	125
#80	Shelly	121
#81	Annette	120
#82	Sherry	119
#83	Marie	117
#84	Penny	115
#85	Sandy	114
#86	Heidi	110
#87	Carolyn	109
#88	Patty	108
#89	Michele	107
#90	Carrie	106
#91	Joanne	106
#92	Jacqueline	104
#93	Maureen	102
#94	Rita	101
#95	Roxanne	100
#96	Kay	100
#97	Ruth	97
#98	Valerie	97
#99	Joyce	96
#100	Anita	91

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Barb	76	20	2
Kari	89	23	4
Renae	31	8	1
Janelle	41	11	2
Jolene	46	12	3
Janell	20	5	1
Kristi	88	23	5
Kristin	64	17	4
Jodi	125	32	8
Deann	24	6	1
Leeann	23	6	1
Kris	44	11	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。