Minnesota · 1956

Minnesota、1956年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,727
#2	Debra	1,290
#3	Susan	1,203
#4	Linda	875
#5	Nancy	873
#6	Barbara	822
#7	Cynthia	736
#8	Karen	732
#9	Patricia	727
#10	Diane	630
#11	Deborah	628
#12	Kathleen	595
#13	Pamela	544
#14	Sandra	534
#15	Cheryl	520
#16	Julie	501
#17	Carol	492
#18	Sharon	409
#19	Jane	362
#20	Lori	346
#21	Jean	330
#22	Denise	319
#23	Janet	311
#24	Donna	311
#25	Laurie	311
#26	Lynn	308
#27	Cindy	293
#28	Kim	288
#29	Margaret	288
#30	Elizabeth	286
#31	Kathryn	272
#32	Rebecca	271
#33	Catherine	268
#34	Joan	266
#35	Ann	258
#36	Dawn	256
#37	Kathy	250
#38	Brenda	244
#39	Wendy	234
#40	Kimberly	225
#41	Bonnie	222
#42	Connie	221
#43	Teresa	220
#44	Judy	216
#45	Theresa	214
#46	Vicki	214
#47	Gail	211
#48	Judith	209
#49	Colleen	209
#50	Janice	207
#51	Robin	198
#52	Beverly	189
#53	Peggy	183
#54	Christine	181
#55	Debbie	177
#56	Renee	176
#57	Laura	169
#58	Joyce	166
#59	Jeanne	163
#60	Paula	162
#61	Ruth	162
#62	Katherine	158
#63	Jill	158
#64	Rita	156
#65	Michelle	155
#66	Marilyn	151
#67	Lisa	136
#68	Roxanne	136
#69	Sheila	129
#70	Terri	120
#71	Joanne	117
#72	Beth	116
#73	Suzanne	116
#74	Anne	114
#75	Luann	111
#76	Lois	108
#77	Jody	108
#78	Victoria	106
#79	Valerie	105
#80	Kay	102
#81	Jan	100
#82	Marcia	100
#83	Jacqueline	100
#84	Sheryl	99
#85	Michele	99
#86	Maureen	98
#87	Joann	97
#88	Becky	97
#89	Shirley	97
#90	Roberta	97
#91	Cathy	94
#92	Jennifer	94
#93	Sherry	90
#94	Wanda	90
#95	Gayle	89
#96	Rhonda	87
#97	Betty	86
#98	Darlene	85
#99	Virginia	84
#100	Vickie	82

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	30	8	1
Kari	28	8	1
Leann	47	13	2
Kris	29	8	2
Luann	111	30	6
Kristen	20	5	1
Terese	20	5	1
Kristie	20	5	1
Kristin	30	8	2
Kristine	65	18	5
Roxane	20	5	2
Roxanne	136	37	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。