Minnesota · 1942

Minnesota、1942年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,293
#2	Sharon	922
#3	Carol	916
#4	Karen	904
#5	Judith	872
#6	Barbara	817
#7	Patricia	783
#8	Sandra	714
#9	Kathleen	599
#10	Judy	463
#11	Nancy	438
#12	Diane	427
#13	Janet	425
#14	Janice	425
#15	Joyce	344
#16	Susan	339
#17	Joan	324
#18	Shirley	316
#19	Darlene	301
#20	Margaret	294
#21	Donna	293
#22	Jean	286
#23	Marilyn	285
#24	Linda	280
#25	Beverly	279
#26	Carolyn	256
#27	Betty	251
#28	Bonnie	239
#29	Virginia	214
#30	Ruth	205
#31	Lois	201
#32	Carole	196
#33	Dorothy	194
#34	Gloria	174
#35	Joanne	171
#36	Dianne	169
#37	Joann	166
#38	Marlene	156
#39	Kathryn	152
#40	Phyllis	150
#41	Elaine	148
#42	Elizabeth	143
#43	Jane	140
#44	Kay	136
#45	Marie	132
#46	Helen	132
#47	Ann	123
#48	Geraldine	119
#49	Roberta	102
#50	Delores	100
#51	Rita	100
#52	Rose	99
#53	Marjorie	99
#54	Marlys	99
#55	Gail	98
#56	Charlotte	97
#57	Arlene	96
#58	Alice	95
#59	Jeanne	94
#60	Jeanette	93
#61	Audrey	92
#62	Katherine	92
#63	Sally	90
#64	Eileen	83
#65	Marcia	83
#66	Catherine	82
#67	Constance	80
#68	Jacqueline	79
#69	Rosemary	75
#70	Doris	74
#71	Lavonne	73
#72	Frances	71
#73	Julie	69
#74	Colleen	65
#75	Connie	64
#76	Sylvia	63
#77	Norma	60
#78	June	60
#79	Ellen	60
#80	Lorraine	59
#81	Evelyn	58
#82	Suzanne	57
#83	Yvonne	57
#84	Diana	56
#85	Irene	56
#86	Lucille	56
#87	Louise	55
#88	Martha	54
#89	Harriet	53
#90	Pamela	53
#91	Kathy	53
#92	Gayle	50
#93	Maxine	47
#94	Anita	47
#95	Myrna	47
#96	Sheila	47
#97	Eleanor	47
#98	Bonita	46
#99	Annette	46
#100	Peggy	45

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	99	39	2
Lavonne	73	29	2
Ardis	21	8	1
Mavis	42	17	2
Colleen	65	26	6
Renee	38	15	3
Darlene	301	119	26
Gretchen	36	14	3
Laurel	22	9	2
Dianne	169	67	19
Karin	25	10	3
Karen	904	356	114

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。