Minnesota · 1916

Minnesota、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Helen	817
#2	Mary	810
#3	Dorothy	700
#4	Margaret	676
#5	Ruth	585
#6	Evelyn	451
#7	Florence	365
#8	Mildred	352
#9	Alice	347
#10	Irene	305
#11	Frances	286
#12	Lucille	286
#13	Esther	272
#14	Marie	271
#15	Eleanor	269
#16	Lillian	262
#17	Gladys	261
#18	Bernice	249
#19	Elizabeth	242
#20	Doris	219
#21	Agnes	207
#22	Lorraine	198
#23	Hazel	192
#24	Virginia	188
#25	Marion	187
#26	Edna	183
#27	Marjorie	181
#28	Rose	180
#29	Grace	179
#30	Ethel	171
#31	Marian	169
#32	Lois	164
#33	Gertrude	163
#34	Myrtle	162
#35	Ann	161
#36	Louise	160
#37	Anna	154
#38	Elsie	143
#39	Viola	139
#40	Violet	137
#41	Edith	135
#42	Catherine	134
#43	June	133
#44	Vivian	132
#45	Harriet	132
#46	Leona	131
#47	Ruby	131
#48	Josephine	129
#49	Mabel	128
#50	Clara	127
#51	Katherine	120
#52	Martha	120
#53	Beatrice	119
#54	Genevieve	119
#55	Sylvia	107
#56	Betty	107
#57	Jean	105
#58	Ellen	101
#59	Pearl	101
#60	Anne	98
#61	Verna	96
#62	Muriel	90
#63	Marcella	90
#64	Charlotte	89
#65	Bertha	86
#66	Eileen	86
#67	Kathryn	86
#68	Jane	85
#69	Loretta	85
#70	Eva	85
#71	Adeline	82
#72	Elaine	82
#73	Phyllis	80
#74	Vera	77
#75	Dolores	76
#76	Emma	75
#77	Laura	75
#78	Alma	74
#79	Audrey	69
#80	Maxine	68
#81	Ella	68
#82	Julia	68
#83	Marguerite	66
#84	Fern	66
#85	Luella	65
#86	Ida	62
#87	Stella	62
#88	Jeanette	61
#89	Pauline	59
#90	Geraldine	57
#91	Thelma	56
#92	Blanche	56
#93	Inez	55
#94	Olga	54
#95	Patricia	53
#96	Mae	53
#97	Kathleen	52
#98	Eunice	51
#99	Norma	50
#100	Lucile	49

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Alvina	39	18	3
Leone	30	14	2
Lorraine	198	91	16
Delores	31	14	3
Ione	38	18	3
Elvera	20	9	2
Rosella	35	16	4
Marcella	90	42	10
Clarice	40	18	5
Bernadette	20	9	2
Luella	65	30	8
Judith	21	10	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。