Minnesota · 1915

Minnesota、1915年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Helen	787
#2	Mary	731
#3	Dorothy	676
#4	Margaret	620
#5	Ruth	453
#6	Evelyn	439
#7	Mildred	353
#8	Florence	339
#9	Alice	332
#10	Irene	304
#11	Gladys	283
#12	Marie	276
#13	Lucille	266
#14	Bernice	264
#15	Esther	260
#16	Lillian	253
#17	Frances	251
#18	Eleanor	244
#19	Elizabeth	225
#20	Doris	204
#21	Agnes	202
#22	Myrtle	190
#23	Viola	189
#24	Hazel	181
#25	Ethel	179
#26	Edna	177
#27	Virginia	171
#28	Rose	160
#29	Leona	156
#30	Marjorie	154
#31	Ann	153
#32	Anna	153
#33	Lorraine	149
#34	Gertrude	149
#35	Elsie	147
#36	Violet	146
#37	Grace	144
#38	Marion	132
#39	Edith	125
#40	Martha	123
#41	Clara	123
#42	Pearl	123
#43	Marian	122
#44	Catherine	122
#45	Lois	118
#46	Louise	117
#47	Vivian	113
#48	June	111
#49	Anne	109
#50	Harriet	108
#51	Beatrice	105
#52	Mabel	105
#53	Jean	104
#54	Genevieve	102
#55	Ruby	101
#56	Charlotte	96
#57	Adeline	95
#58	Ellen	94
#59	Phyllis	94
#60	Josephine	93
#61	Betty	91
#62	Katherine	89
#63	Marcella	89
#64	Sylvia	88
#65	Verna	84
#66	Laura	83
#67	Kathryn	83
#68	Bertha	82
#69	Thelma	77
#70	Ida	76
#71	Loretta	74
#72	Dolores	72
#73	Julia	71
#74	Eileen	69
#75	Maxine	67
#76	Blanche	66
#77	Alma	65
#78	Olga	65
#79	Muriel	65
#80	Marguerite	64
#81	Vera	63
#82	Mae	63
#83	Fern	63
#84	Elaine	62
#85	Jane	60
#86	Emma	59
#87	Eunice	58
#88	Luella	57
#89	Barbara	56
#90	Audrey	56
#91	Stella	54
#92	Eva	54
#93	Norma	54
#94	Ella	54
#95	Pauline	54
#96	Inez	52
#97	Hilda	50
#98	Olive	50
#99	Irma	48
#100	Angeline	48

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Leone	31	16	2
Lorna	25	13	2
Lorraine	149	75	13
Elvera	20	10	2
Ione	34	17	3
Alvina	27	14	3
Marcella	89	45	9
Rosella	31	16	4
Adeline	95	48	11
Mayme	22	11	3
Clarice	35	18	5
Carol	44	22	6

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。