Minnesota · 1914

Minnesota、1914年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Helen	519
#2	Mary	501
#3	Dorothy	447
#4	Margaret	442
#5	Evelyn	306
#6	Ruth	282
#7	Florence	233
#8	Mildred	228
#9	Alice	212
#10	Irene	207
#11	Gladys	199
#12	Marie	193
#13	Frances	190
#14	Lucille	180
#15	Bernice	175
#16	Elizabeth	173
#17	Eleanor	168
#18	Esther	167
#19	Lillian	160
#20	Rose	151
#21	Anna	136
#22	Hazel	133
#23	Violet	123
#24	Doris	120
#25	Agnes	117
#26	Edna	114
#27	Grace	113
#28	Myrtle	112
#29	Marion	111
#30	Catherine	111
#31	Ann	107
#32	Gertrude	106
#33	Elsie	106
#34	Ethel	106
#35	Mabel	98
#36	Virginia	97
#37	Lorraine	96
#38	Marjorie	96
#39	Martha	95
#40	Viola	91
#41	Louise	86
#42	Sylvia	85
#43	Katherine	83
#44	Harriet	81
#45	Clara	81
#46	Genevieve	76
#47	Marian	74
#48	Lois	74
#49	Ruby	73
#50	Edith	73
#51	Beatrice	71
#52	Vivian	70
#53	Pearl	70
#54	Ellen	66
#55	Betty	66
#56	Jean	65
#57	Bertha	62
#58	Anne	61
#59	Josephine	61
#60	Marcella	61
#61	Adeline	61
#62	Emma	59
#63	Verna	59
#64	Loretta	58
#65	Leona	57
#66	Charlotte	56
#67	Ida	55
#68	Eva	55
#69	Kathryn	53
#70	Phyllis	53
#71	Ella	53
#72	Laura	52
#73	Julia	50
#74	Muriel	50
#75	June	47
#76	Fern	46
#77	Hilda	44
#78	Minnie	42
#79	Eileen	42
#80	Luella	42
#81	Thelma	41
#82	Jane	41
#83	Stella	40
#84	Marguerite	39
#85	Olga	39
#86	Norma	38
#87	Pauline	38
#88	Veronica	37
#89	Vera	37
#90	Eunice	37
#91	Alma	35
#92	Cecelia	34
#93	Lila	34
#94	Dolores	33
#95	Jennie	33
#96	Eleanore	32
#97	Mae	32
#98	Lydia	32
#99	Selma	32
#100	Inez	31

Minnesotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Alvina	31	23	3
Ione	23	17	3
Lorraine	96	73	13
Marcella	61	46	10
Eleanore	32	24	6
Carol	31	23	6
Clarice	21	16	4
Luella	42	32	8
Adeline	61	46	12
Lila	34	26	7
Violet	123	93	27
Fern	46	35	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。