Michigan · 2022

Michigan、2022年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Charlotte	424
#2	Olivia	411
#3	Amelia	365
#4	Ava	352
#5	Sophia	326
#6	Emma	322
#7	Evelyn	307
#8	Eleanor	288
#9	Harper	271
#10	Isabella	254
#11	Nora	241
#12	Isla	241
#13	Violet	229
#14	Layla	227
#15	Scarlett	223
#16	Nova	217
#17	Mila	214
#18	Ella	205
#19	Hazel	203
#20	Penelope	200
#21	Willow	193
#22	Avery	184
#23	Lily	184
#24	Mia	183
#25	Aria	182
#26	Grace	176
#27	Luna	175
#28	Aurora	174
#29	Abigail	172
#30	Lillian	170
#31	Elizabeth	168
#32	Ellie	165
#33	Ivy	165
#34	Zoey	161
#35	Madison	160
#36	Chloe	155
#37	Kinsley	153
#38	Lucy	152
#39	Gianna	149
#40	Stella	146
#41	Riley	142
#42	Paisley	140
#43	Hannah	138
#44	Brooklyn	132
#45	Claire	131
#46	Natalie	130
#47	Madelyn	128
#48	Naomi	126
#49	Delilah	125
#50	Sofia	125
#51	Josephine	125
#52	Autumn	121
#53	Skylar	120
#54	Everly	120
#55	Kennedy	118
#56	Emilia	116
#57	Maeve	114
#58	Ruby	114
#59	Addison	113
#60	Quinn	109
#61	Elena	105
#62	Lydia	105
#63	Vivian	104
#64	Alice	103
#65	Eloise	102
#66	Sophie	102
#67	Savannah	102
#68	Brielle	101
#69	Cora	99
#70	Hadley	99
#71	Iris	98
#72	Juniper	98
#73	Raelynn	97
#74	Ayla	96
#75	Eliana	96
#76	Emily	96
#77	Peyton	95
#78	Lyla	94
#79	Liliana	91
#80	Maya	90
#81	Sadie	90
#82	Everleigh	90
#83	Victoria	89
#84	Leah	88
#85	Isabelle	88
#86	Emery	88
#87	Rylee	88
#88	Gabriella	87
#89	Nevaeh	86
#90	Clara	86
#91	Emersyn	85
#92	Cecilia	85
#93	Adeline	85
#94	Eliza	84
#95	Elliana	84
#96	Zoe	84
#97	Serenity	84
#98	Audrey	82
#99	Piper	82
#100	Adalynn	80

Michiganで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Layan	25	7	2
Mariam	47	13	3
Dior	39	11	3
Vada	27	7	2
Maryam	58	16	4
Denver	25	7	2
Noor	27	7	2
Mira	48	13	4
Aya	28	8	2
Jenna	30	8	3
Joelle	23	6	2
Margo	30	8	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。