Maine · 1944

Maine、1944年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Linda	258
#2	Patricia	251
#3	Sandra	231
#4	Mary	223
#5	Nancy	218
#6	Judith	209
#7	Sharon	205
#8	Carol	182
#9	Donna	178
#10	Barbara	174
#11	Joan	108
#12	Susan	104
#13	Joyce	100
#14	Margaret	98
#15	Gloria	91
#16	Pamela	89
#17	Shirley	85
#18	Brenda	77
#19	Jean	75
#20	Diane	75
#21	Elizabeth	75
#22	Carolyn	71
#23	Betty	70
#24	Janice	67
#25	Elaine	66
#26	Bonnie	65
#27	Marie	65
#28	Beverly	64
#29	Ann	63
#30	Constance	62
#31	Kathleen	62
#32	Marilyn	61
#33	Judy	61
#34	Pauline	60
#35	Janet	60
#36	Cheryl	59
#37	Carole	58
#38	Dorothy	58
#39	Ruth	57
#40	Jacqueline	56
#41	Martha	55
#42	Helen	51
#43	Jane	51
#44	Virginia	49
#45	Rita	49
#46	Gail	48
#47	Priscilla	43
#48	Lorraine	42
#49	Karen	41
#50	Joanne	41
#51	Sally	40
#52	Claudette	39
#53	Doris	38
#54	Rachel	38
#55	Suzanne	38
#56	Anita	37
#57	Charlene	37
#58	Phyllis	36
#59	Geraldine	36
#60	Frances	36
#61	Sheila	36
#62	Louise	35
#63	Cynthia	34
#64	Lucille	34
#65	Alice	34
#66	Norma	33
#67	Jeanne	33
#68	Claire	32
#69	Jeannette	31
#70	Sylvia	31
#71	Rose	31
#72	Roberta	31
#73	Dianne	28
#74	Lois	28
#75	Irene	28
#76	Evelyn	28
#77	Ellen	28
#78	Eleanor	27
#79	Paula	27
#80	Anne	26
#81	Marjorie	25
#82	Charlotte	25
#83	Diana	24
#84	Catherine	24
#85	Rebecca	23
#86	Katherine	22
#87	Arlene	22
#88	Juanita	22
#89	Theresa	20
#90	Marlene	18
#91	Rosalie	17
#92	Dolores	17
#93	Sherry	17
#94	Christine	17
#95	Maxine	17
#96	June	16
#97	Deborah	16
#98	Claudia	16
#99	Leona	16
#100	Lillian	16

Maineで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Claudette	39	54	3
Jeannette	31	43	7
Claire	32	44	8
Rachel	38	52	9
Pauline	60	83	16
Priscilla	43	59	12
Constance	62	85	20
Lucille	34	47	15
Charlene	37	51	18
Pamela	89	122	47
Jacqueline	56	77	30
Lorraine	42	58	23

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。