Maine · 1930

Maine、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	213
#2	Barbara	197
#3	Dorothy	165
#4	Patricia	143
#5	Joan	141
#6	Marilyn	112
#7	Ruth	112
#8	Lorraine	111
#9	Shirley	108
#10	Helen	106
#11	Theresa	104
#12	Betty	103
#13	Rita	102
#14	Joyce	102
#15	Elizabeth	100
#16	Doris	95
#17	Jean	95
#18	Phyllis	90
#19	Pauline	89
#20	Gloria	88
#21	Margaret	83
#22	Marie	75
#23	Louise	75
#24	Virginia	74
#25	Alice	73
#26	Frances	69
#27	Priscilla	66
#28	Marion	65
#29	Jacqueline	64
#30	Evelyn	64
#31	Eleanor	62
#32	Beverly	61
#33	Irene	60
#34	Nancy	58
#35	Marjorie	56
#36	Florence	55
#37	Norma	53
#38	Geraldine	53
#39	Constance	51
#40	Lucille	47
#41	Lois	46
#42	Jeannine	46
#43	Muriel	45
#44	Mildred	45
#45	June	44
#46	Carolyn	42
#47	Arlene	41
#48	Gertrude	41
#49	Janet	39
#50	Dolores	39
#51	Joanne	39
#52	Lillian	38
#53	Beatrice	38
#54	Catherine	37
#55	Kathleen	36
#56	Elaine	35
#57	Thelma	33
#58	Charlotte	33
#59	Edith	32
#60	Cecile	32
#61	Rose	32
#62	Jeanne	31
#63	Charlene	31
#64	Hazel	30
#65	Grace	30
#66	Gladys	28
#67	Eva	28
#68	Ethel	28
#69	Jeanette	26
#70	Jeannette	26
#71	Leona	26
#72	Anne	25
#73	Bernice	25
#74	Madeline	25
#75	Jane	25
#76	Claire	24
#77	Therese	24
#78	Katherine	23
#79	Marguerite	23
#80	Maxine	23
#81	Christine	23
#82	Sylvia	22
#83	Avis	22
#84	Josephine	21
#85	Esther	21
#86	Edna	20
#87	Yvette	20
#88	Bertha	20
#89	Anna	20
#90	Martha	20
#91	Ann	20
#92	Anita	20
#93	Natalie	20
#94	Ellen	20
#95	Rachel	19
#96	Ramona	19
#97	Geneva	18
#98	Janice	18
#99	Carol	18
#100	Loretta	17

Maineで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Yvette	20	31	1
Cecile	32	50	3
Priscilla	66	102	7
Jeannine	46	71	5
Avis	22	34	3
Therese	24	37	5
Constance	51	79	13
Muriel	45	70	12
Natalie	20	31	6
Charlene	31	48	9
Jeannette	26	40	9
Madeline	25	39	10

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。