Maine · 1922

Maine、1922年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	296
#2	Dorothy	213
#3	Ruth	199
#4	Helen	161
#5	Margaret	160
#6	Barbara	145
#7	Virginia	135
#8	Rita	123
#9	Elizabeth	118
#10	Pauline	114
#11	Frances	112
#12	Phyllis	110
#13	Irene	93
#14	Mildred	91
#15	Doris	91
#16	Marie	89
#17	Alice	88
#18	Evelyn	82
#19	Eleanor	82
#20	Marion	80
#21	Lillian	75
#22	Lucille	75
#23	Marjorie	72
#24	Shirley	72
#25	Florence	69
#26	Priscilla	63
#27	Arlene	63
#28	Gertrude	59
#29	Louise	56
#30	Gladys	53
#31	June	52
#32	Jean	51
#33	Muriel	51
#34	Geraldine	51
#35	Edith	49
#36	Beatrice	48
#37	Marguerite	48
#38	Edna	47
#39	Thelma	46
#40	Norma	44
#41	Bernice	43
#42	Eva	43
#43	Jeannette	42
#44	Madeline	42
#45	Anna	41
#46	Anita	40
#47	Hazel	39
#48	Patricia	39
#49	Catherine	39
#50	Lorraine	38
#51	Annie	38
#52	Charlotte	37
#53	Rose	37
#54	Theresa	37
#55	Katherine	36
#56	Kathleen	35
#57	Gloria	34
#58	Constance	34
#59	Grace	34
#60	Esther	33
#61	Yvette	31
#62	Martha	31
#63	Blanche	31
#64	Cecile	30
#65	Ethel	30
#66	Betty	30
#67	Elaine	30
#68	Leona	29
#69	Christine	28
#70	Bertha	28
#71	Laura	27
#72	Elsie	27
#73	Joan	27
#74	Mabel	26
#75	Jane	26
#76	Clara	25
#77	Marilyn	25
#78	Josephine	25
#79	Maxine	25
#80	Verna	25
#81	Olive	24
#82	Viola	23
#83	Janet	23
#84	Annette	23
#85	Anne	23
#86	Pearl	23
#87	Madelyn	22
#88	Hilda	21
#89	Jeanne	21
#90	Sylvia	21
#91	Harriet	21
#92	Myrtle	21
#93	Claire	20
#94	Agnes	20
#95	Violet	20
#96	Joyce	20
#97	Emily	20
#98	Lois	20
#99	Audrey	19
#100	Therese	19

Maineで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Yvette	31	45	1
Priscilla	63	92	6
Madelyn	22	32	3
Cecile	30	44	4
Jeannette	42	61	9
Arlene	63	92	16
Annette	23	34	7
Rita	123	180	41
Madeline	42	61	14
Barbara	145	212	52
Anita	40	58	15
Phyllis	110	161	41

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。