NameTrends.米国ベビー名データ

Maine · 1916

Maine、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Mary 261
#2 Dorothy 190
#3 Ruth 172
#4 Helen 145
#5 Margaret 144
#6 Irene 110
#7 Alice 108
#8 Evelyn 104
#9 Frances 100
#10 Elizabeth 88
#11 Virginia 85
#12 Marion 81
#13 Phyllis 79
#14 Eleanor 79
#15 Marie 75
#16 Mildred 74
#17 Florence 73
#18 Pauline 72
#19 Doris 67
#20 Louise 64
#21 Beatrice 63
#22 Barbara 62
#23 Lillian 59
#24 Marjorie 56
#25 Hazel 53
#26 Thelma 50
#27 Gladys 49
#28 Bertha 48
#29 Gertrude 47
#30 Rose 45
#31 Lucille 44
#32 Edna 43
#33 Marguerite 43
#34 Ethel 43
#35 Edith 42
#36 Arlene 40
#37 Muriel 39
#38 Madeline 38
#39 Catherine 37
#40 Cecile 35
#41 Anna 35
#42 Esther 34
#43 Kathleen 34
#44 Josephine 33
#45 Bernice 33
#46 Eva 32
#47 Hilda 32
#48 Laura 31
#49 Jeannette 31
#50 Grace 31
#51 Elsie 30
#52 Leona 29
#53 Ida 29
#54 Theresa 29
#55 Olive 28
#56 June 28
#57 Emma 28
#58 Anita 27
#59 Agnes 27
#60 Charlotte 27
#61 Blanche 27
#62 Maxine 26
#63 Flora 26
#64 Katherine 26
#65 Viola 26
#66 Julia 25
#67 Geraldine 25
#68 Priscilla 25
#69 Mabel 25
#70 Myrtle 25
#71 Rita 25
#72 Martha 24
#73 Clara 23
#74 Annie 23
#75 Lucy 23
#76 Lois 23
#77 Ruby 22
#78 Nellie 22
#79 Pearl 22
#80 Germaine 22
#81 Verna 22
#82 Jean 22
#83 Shirley 21
#84 Christine 21
#85 Marian 21
#86 Annette 21
#87 Yvette 20
#88 Norma 19
#89 Yvonne 19
#90 Beulah 19
#91 Violet 18
#92 Jennie 18
#93 Jeanne 18
#94 Vivian 18
#95 Alberta 17
#96 Audrey 17
#97 Ella 17
#98 Bessie 16
#99 Geneva 16
#100 Juliette 16

Maineで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Yvette 20 35 1
Germaine 22 38 1
Cecile 35 61 4
Priscilla 25 44 4
Arlene 40 70 11
Phyllis 79 138 23
Jeannette 31 54 10
Annette 21 37 7
Muriel 39 68 15
Madeline 38 66 16
Anita 27 47 13
Barbara 62 108 30

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。