NameTrends.米国ベビー名データ

Maryland · 2020

Maryland、2020年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Olivia 285
#2 Ava 272
#3 Emma 253
#4 Sophia 235
#5 Charlotte 220
#6 Isabella 197
#7 Mia 176
#8 Amelia 174
#9 Abigail 148
#10 Grace 143
#11 Madison 142
#12 Evelyn 142
#13 Gianna 139
#14 Harper 136
#15 Elizabeth 135
#16 Layla 135
#17 Zoe 134
#18 Emily 130
#19 Chloe 130
#20 Luna 129
#21 Genesis 124
#22 Avery 122
#23 Riley 120
#24 Sofia 119
#25 Nora 109
#26 Scarlett 108
#27 Camila 108
#28 Ella 103
#29 Skylar 102
#30 Zoey 100
#31 Eleanor 98
#32 Mila 98
#33 Lily 93
#34 Penelope 93
#35 Nova 92
#36 Aria 92
#37 Hannah 91
#38 Leah 90
#39 Naomi 90
#40 Eliana 86
#41 Ellie 85
#42 Aubrey 84
#43 Victoria 84
#44 Violet 82
#45 Natalie 82
#46 Caroline 82
#47 Hailey 79
#48 Lucy 79
#49 Maya 77
#50 Addison 74
#51 Sophie 74
#52 Madelyn 73
#53 Josephine 73
#54 Autumn 73
#55 Emilia 73
#56 Allison 72
#57 Savannah 71
#58 Lillian 71
#59 Hazel 70
#60 Claire 70
#61 Isla 70
#62 Stella 70
#63 Reagan 69
#64 Kennedy 68
#65 Quinn 68
#66 Brielle 67
#67 Elena 66
#68 Serenity 66
#69 Ashley 66
#70 Aurora 64
#71 Kinsley 63
#72 Sarah 62
#73 Gabriella 62
#74 Madeline 61
#75 Ariana 61
#76 Jade 61
#77 Aaliyah 61
#78 Mackenzie 59
#79 Audrey 59
#80 Zuri 59
#81 Willow 58
#82 Cora 58
#83 Alice 57
#84 Amy 57
#85 Sadie 57
#86 Peyton 57
#87 Maria 56
#88 Katherine 54
#89 Everly 54
#90 Journee 54
#91 Brooklyn 54
#92 Nevaeh 53
#93 Samantha 53
#94 Leilani 50
#95 Ruby 50
#96 Anna 49
#97 Ivy 49
#98 Bella 48
#99 Summer 48
#100 Clara 48

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Angie 34 15 3
Milan 33 15 3
Tori 21 9 2
Karen 20 9 2
Dior 32 14 4
Zahra 24 11 3
Emely 28 13 4
Nola 25 11 3
Zuri 59 26 8
Chelsea 20 9 3
Nalani 21 9 3
Amy 57 26 8

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。