NameTrends.米国ベビー名データ

Maryland · 2019

Maryland、2019年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

Advertisement
ランク名前出生
#1 Olivia 325
#2 Ava 275
#3 Sophia 268
#4 Emma 230
#5 Charlotte 228
#6 Isabella 207
#7 Mia 207
#8 Abigail 185
#9 Amelia 175
#10 Harper 173
#11 Genesis 160
#12 Evelyn 155
#13 Grace 149
#14 Zoe 139
#15 Elizabeth 135
#16 Madison 129
#17 Skylar 129
#18 Emily 128
#19 Layla 123
#20 Sofia 121
#21 Hannah 119
#22 Naomi 118
#23 Scarlett 114
#24 Avery 112
#25 Riley 110
#26 Aria 108
#27 Camila 105
#28 Nora 104
#29 Ella 97
#30 Mila 97
#31 Eleanor 97
#32 Lily 96
#33 Luna 95
#34 Zoey 95
#35 Victoria 94
#36 Aubrey 94
#37 Lillian 93
#38 Eliana 91
#39 Chloe 88
#40 Leah 87
#41 Nova 86
#42 Aurora 85
#43 Allison 83
#44 Bella 82
#45 Brielle 82
#46 Penelope 81
#47 Ariana 80
#48 Violet 80
#49 Samantha 79
#50 Hailey 79
#51 Maya 78
#52 Caroline 78
#53 Autumn 77
#54 Stella 77
#55 Natalie 76
#56 Savannah 76
#57 Hazel 74
#58 Lucy 73
#59 Gianna 71
#60 Isla 70
#61 Gabriella 69
#62 Ellie 68
#63 Mackenzie 67
#64 Brooklyn 66
#65 Cora 66
#66 Ashley 65
#67 Audrey 64
#68 Madelyn 64
#69 Aaliyah 64
#70 Addison 63
#71 Sarah 63
#72 Josephine 63
#73 Eva 63
#74 Anna 60
#75 Emilia 60
#76 Claire 60
#77 Willow 59
#78 Elena 59
#79 Taylor 58
#80 Reagan 58
#81 Nevaeh 58
#82 Kinsley 58
#83 Ryleigh 56
#84 Peyton 56
#85 Brianna 56
#86 Serenity 55
#87 Quinn 55
#88 Melanie 54
#89 Emely 54
#90 Kennedy 53
#91 Jade 53
#92 Arya 53
#93 Lydia 53
#94 Julia 53
#95 Adeline 52
#96 Eliza 52
#97 Katherine 52
#98 Paisley 52
#99 Sophie 51
#100 Vivian 51

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Kori 33 15 2
Emely 54 24 4
Tori 21 9 2
Angie 25 11 2
Dior 28 13 3
Milan 22 10 2
Zahra 22 10 3
Dream 25 11 3
Genesis 160 71 24
Demi 32 14 5
Imani 23 10 4
Reign 30 13 5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。