Maryland · 2018

Maryland、2018年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Ava	312
#2	Olivia	265
#3	Charlotte	256
#4	Emma	251
#5	Sophia	232
#6	Isabella	202
#7	Mia	185
#8	Harper	182
#9	Amelia	181
#10	Evelyn	175
#11	Abigail	171
#12	Madison	169
#13	Elizabeth	159
#14	Genesis	144
#15	Emily	144
#16	Riley	138
#17	Grace	136
#18	Skylar	135
#19	Avery	131
#20	Scarlett	131
#21	Ella	129
#22	Victoria	123
#23	Aria	122
#24	Nora	121
#25	Zoe	118
#26	Savannah	117
#27	Sofia	116
#28	Layla	116
#29	Chloe	116
#30	Aubrey	114
#31	Zoey	114
#32	Hannah	108
#33	Eleanor	106
#34	Lily	104
#35	Lillian	103
#36	Luna	101
#37	Naomi	100
#38	Camila	98
#39	Natalie	96
#40	Claire	92
#41	Allison	91
#42	Bella	91
#43	Mila	91
#44	Leah	91
#45	Ariana	89
#46	Caroline	89
#47	Maya	88
#48	Nova	88
#49	Ellie	87
#50	Eliana	86
#51	Gabriella	84
#52	Violet	81
#53	Penelope	81
#54	Brielle	79
#55	Anna	76
#56	Cora	75
#57	Ashley	75
#58	Madeline	74
#59	Lucy	74
#60	Alice	74
#61	Audrey	73
#62	Aaliyah	73
#63	Brooklyn	72
#64	Addison	71
#65	Madelyn	70
#66	Samantha	69
#67	Stella	68
#68	Hazel	68
#69	Josephine	68
#70	Reagan	68
#71	Mackenzie	67
#72	Sarah	66
#73	Katherine	65
#74	Alexa	65
#75	Aurora	64
#76	Kennedy	64
#77	Serenity	63
#78	Valentina	62
#79	Gianna	62
#80	Andrea	61
#81	Eva	61
#82	Kinsley	61
#83	Kylie	60
#84	Emilia	59
#85	Alexandra	59
#86	Lydia	59
#87	Clara	59
#88	Hailey	59
#89	Autumn	58
#90	Brianna	58
#91	Julia	58
#92	Taylor	57
#93	Morgan	56
#94	Arianna	55
#95	Rylee	55
#96	Melanie	54
#97	Quinn	53
#98	Sadie	53
#99	Liliana	53
#100	Peyton	53

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Milan	28	12	2
Tori	24	10	2
Angie	25	11	2
Kori	21	9	2
Emely	35	15	4
Chelsea	29	12	4
Zuri	48	21	7
Imani	25	11	4
Melany	20	9	3
Zahra	21	9	3
Briana	23	10	3
Angel	33	14	5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。