Maryland · 2017

Maryland、2017年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Ava	343
#2	Olivia	285
#3	Emma	267
#4	Sophia	260
#5	Charlotte	221
#6	Isabella	208
#7	Mia	207
#8	Abigail	204
#9	Harper	193
#10	Amelia	186
#11	Elizabeth	177
#12	Madison	172
#13	Emily	160
#14	Evelyn	158
#15	Grace	147
#16	Sofia	146
#17	Genesis	145
#18	Riley	137
#19	Skylar	134
#20	Ella	130
#21	Aria	128
#22	Avery	127
#23	Natalie	123
#24	Zoe	123
#25	Chloe	118
#26	Victoria	118
#27	Savannah	115
#28	Zoey	112
#29	Scarlett	112
#30	Aubrey	111
#31	Bella	110
#32	Nora	109
#33	Lillian	107
#34	Leah	105
#35	Lily	105
#36	Hannah	105
#37	Layla	105
#38	Naomi	102
#39	Anna	99
#40	Penelope	95
#41	Camila	95
#42	Allison	95
#43	Reagan	90
#44	Ariana	87
#45	Kennedy	86
#46	Addison	84
#47	Sarah	84
#48	Samantha	82
#49	Eleanor	82
#50	Caroline	81
#51	Hailey	81
#52	Maya	81
#53	Claire	80
#54	Autumn	79
#55	Ashley	75
#56	Mackenzie	75
#57	Stella	74
#58	Lucy	71
#59	Audrey	71
#60	Eliana	71
#61	Faith	69
#62	Sadie	69
#63	Eva	68
#64	Quinn	68
#65	Madelyn	68
#66	Taylor	67
#67	Julia	65
#68	Alice	64
#69	Josephine	64
#70	Aubree	64
#71	Aaliyah	63
#72	Madeline	62
#73	Hazel	62
#74	Elena	62
#75	Isabelle	61
#76	Brooklyn	61
#77	Brianna	61
#78	Brielle	61
#79	Kinsley	61
#80	Kaylee	61
#81	Luna	60
#82	Violet	60
#83	Katherine	59
#84	Gabriella	59
#85	Mila	59
#86	Alexandra	58
#87	Paisley	58
#88	Ellie	57
#89	Nova	57
#90	Cora	56
#91	Alexa	55
#92	Ryleigh	54
#93	Kylie	54
#94	Lydia	54
#95	Logan	54
#96	Nevaeh	53
#97	Adeline	53
#98	Melanie	53
#99	Esther	53
#100	Morgan	52

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Milan	24	10	2
Kori	26	11	2
Dream	20	9	2
Angie	27	12	3
Demi	34	15	4
Emely	37	16	4
Logan	54	23	6
Dayana	22	9	3
Zara	45	19	7
Sasha	23	10	3
Ryan	29	12	4
Kali	39	17	6

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。