Maryland · 1980

Maryland、1980年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	903
#2	Jessica	539
#3	Melissa	433
#4	Amanda	379
#5	Christina	368
#6	Heather	336
#7	Sarah	336
#8	Nicole	334
#9	Kimberly	317
#10	Kelly	301
#11	Tiffany	292
#12	Amy	291
#13	Angela	279
#14	Stephanie	278
#15	Michelle	270
#16	Crystal	269
#17	Erin	259
#18	Elizabeth	257
#19	Lisa	255
#20	Laura	230
#21	Rebecca	229
#22	Shannon	213
#23	Mary	194
#24	Lauren	190
#25	Megan	180
#26	April	178
#27	Rachel	173
#28	Danielle	164
#29	Jamie	160
#30	Kristen	143
#31	Katherine	143
#32	Sara	142
#33	Erica	138
#34	Julie	134
#35	Christine	131
#36	Andrea	130
#37	Dawn	130
#38	Kristin	125
#39	Emily	116
#40	Amber	111
#41	Carrie	109
#42	Kathryn	101
#43	Stacey	99
#44	Dana	94
#45	Tara	92
#46	Karen	89
#47	Kathleen	88
#48	Stacy	88
#49	Katie	87
#50	Brandy	85
#51	Monica	75
#52	Courtney	73
#53	Melanie	72
#54	Tina	72
#55	Patricia	72
#56	Monique	72
#57	Kristina	71
#58	Maria	70
#59	Holly	70
#60	Susan	66
#61	Catherine	64
#62	Allison	64
#63	Brooke	63
#64	Pamela	63
#65	Ashley	62
#66	Tammy	62
#67	Natasha	61
#68	Michele	60
#69	Theresa	60
#70	Robin	59
#71	Samantha	59
#72	Lindsay	58
#73	Jaime	58
#74	Anna	57
#75	Jacqueline	56
#76	Alicia	55
#77	Kristy	54
#78	Tracy	53
#79	Leslie	53
#80	Brandi	52
#81	Erika	51
#82	Katrina	51
#83	Kara	51
#84	Meghan	51
#85	Victoria	51
#86	Teresa	50
#87	Julia	50
#88	Nichole	50
#89	Krista	48
#90	Meredith	47
#91	Cheryl	47
#92	Margaret	47
#93	Anne	47
#94	Colleen	46
#95	Jill	46
#96	Lori	45
#97	Wendy	45
#98	Melinda	44
#99	Carla	44
#100	Tanya	44

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Keisha	38	19	5
Lakisha	38	19	5
Mia	27	13	4
Tia	42	21	7
Lakeisha	27	13	4
Tracey	37	18	8
Dawn	130	64	27
Ebony	43	21	10
Sherry	38	19	8
Charlene	28	14	6
Sherri	22	11	5
Latonya	23	11	5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。