Maryland · 1979

Maryland、1979年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	932
#2	Melissa	484
#3	Jessica	446
#4	Amanda	374
#5	Christina	367
#6	Nicole	348
#7	Kimberly	321
#8	Heather	311
#9	Kelly	308
#10	Amy	297
#11	Angela	292
#12	Lisa	278
#13	Sarah	274
#14	Michelle	260
#15	Stephanie	244
#16	Elizabeth	232
#17	Shannon	226
#18	Rebecca	219
#19	Laura	212
#20	Crystal	207
#21	Erin	204
#22	Danielle	170
#23	Mary	170
#24	Jamie	166
#25	Tiffany	162
#26	Lauren	155
#27	Megan	151
#28	Rachel	144
#29	Christine	142
#30	April	139
#31	Katherine	136
#32	Erica	134
#33	Karen	131
#34	Julie	125
#35	Andrea	120
#36	Dawn	115
#37	Carrie	114
#38	Kathryn	110
#39	Emily	108
#40	Stacey	107
#41	Tara	99
#42	Amber	97
#43	Kathleen	91
#44	Susan	89
#45	Sara	88
#46	Melanie	85
#47	Stacy	84
#48	Kristy	83
#49	Tammy	81
#50	Jaime	81
#51	Patricia	79
#52	Brandy	77
#53	Catherine	75
#54	Monica	73
#55	Holly	72
#56	Kristen	72
#57	Dana	71
#58	Kristin	71
#59	Tina	70
#60	Cynthia	70
#61	Tracy	69
#62	Katie	68
#63	Jacqueline	67
#64	Michele	66
#65	Natalie	65
#66	Wendy	64
#67	Lori	62
#68	Tonya	62
#69	Courtney	61
#70	Robin	60
#71	Theresa	59
#72	Pamela	58
#73	Alicia	58
#74	Jill	58
#75	Kristina	58
#76	Cheryl	55
#77	Monique	54
#78	Brandi	54
#79	Valerie	53
#80	Samantha	53
#81	Katrina	52
#82	Tracey	52
#83	Maria	51
#84	Teresa	51
#85	Alison	51
#86	Tia	50
#87	Allison	50
#88	Julia	50
#89	Anna	49
#90	Renee	48
#91	Angel	47
#92	Lakisha	47
#93	Leslie	46
#94	Nichole	46
#95	Margaret	46
#96	Lindsay	45
#97	Christy	45
#98	Tanya	45
#99	Tamara	45
#100	Meghan	44

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lakia	22	11	1
Tyra	30	15	1
Kia	20	10	1
Tia	50	26	4
Shanika	21	11	3
Lakisha	47	24	6
Tracey	52	27	8
Lakeisha	30	15	5
Mia	21	11	4
Keisha	29	15	6
Angel	47	24	11
Lauren	155	80	35

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。