Maryland · 1977

Maryland、1977年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	902
#2	Melissa	401
#3	Jessica	366
#4	Amy	356
#5	Kelly	337
#6	Kimberly	326
#7	Heather	324
#8	Christina	303
#9	Angela	277
#10	Shannon	272
#11	Michelle	269
#12	Lisa	257
#13	Elizabeth	242
#14	Nicole	239
#15	Stephanie	207
#16	Amanda	201
#17	Rebecca	191
#18	Erin	178
#19	Mary	176
#20	Sarah	176
#21	Laura	170
#22	Jamie	170
#23	Karen	163
#24	Christine	154
#25	Danielle	148
#26	Carrie	147
#27	Julie	146
#28	Crystal	144
#29	Dawn	141
#30	Rachel	129
#31	April	126
#32	Tiffany	118
#33	Emily	112
#34	Katherine	106
#35	Jaime	103
#36	Andrea	103
#37	Susan	99
#38	Stacey	99
#39	Stacy	96
#40	Tara	93
#41	Patricia	90
#42	Tammy	90
#43	Sara	88
#44	Holly	88
#45	Wendy	87
#46	Erica	87
#47	Tina	86
#48	Megan	86
#49	Melanie	86
#50	Kathleen	84
#51	Dana	74
#52	Michele	73
#53	Lauren	71
#54	Sabrina	71
#55	Cynthia	70
#56	Kathryn	70
#57	Lori	70
#58	Tracy	68
#59	Kristen	66
#60	Tanya	66
#61	Catherine	66
#62	Robin	63
#63	Linda	61
#64	Theresa	61
#65	Allison	60
#66	Brandy	60
#67	Sandra	59
#68	Kristy	59
#69	Courtney	58
#70	Jill	57
#71	Kristin	57
#72	Aisha	56
#73	Maria	54
#74	Joy	53
#75	Alicia	53
#76	Katrina	53
#77	Tonya	52
#78	Renee	52
#79	Kristina	51
#80	Deborah	51
#81	Lakisha	51
#82	Monique	51
#83	Leslie	50
#84	Natasha	49
#85	Pamela	48
#86	Christy	48
#87	Jacqueline	48
#88	Teresa	48
#89	Monica	48
#90	Carolyn	47
#91	Samantha	47
#92	Beth	46
#93	Angel	46
#94	Natalie	46
#95	Denise	46
#96	Misty	45
#97	Tamara	45
#98	Alison	45
#99	Laurie	44
#100	Amber	44

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Kia	26	14	1
Tia	30	16	3
Kisha	23	12	3
Lakisha	51	28	7
Lakeisha	34	18	5
Keisha	40	22	7
Aisha	56	30	10
Lakesha	23	12	4
Monique	51	28	11
Marcia	21	11	5
Kenya	20	11	5
Lauren	71	38	17

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。