Maryland · 1975

Maryland、1975年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	905
#2	Amy	426
#3	Kimberly	374
#4	Heather	372
#5	Angela	351
#6	Michelle	334
#7	Melissa	328
#8	Nicole	265
#9	Christina	265
#10	Lisa	254
#11	Kelly	244
#12	Dawn	220
#13	Stephanie	210
#14	Jessica	189
#15	Rebecca	185
#16	Laura	176
#17	Karen	172
#18	Elizabeth	168
#19	Mary	165
#20	Christine	165
#21	Amanda	149
#22	Shannon	145
#23	Tracy	142
#24	Stacey	133
#25	Julie	132
#26	Danielle	129
#27	Carrie	129
#28	Tammy	126
#29	Tina	123
#30	Stacy	120
#31	Michele	118
#32	Wendy	114
#33	Patricia	113
#34	Erin	111
#35	Andrea	110
#36	Crystal	107
#37	Tiffany	106
#38	Rachel	104
#39	Tanya	103
#40	April	102
#41	Susan	100
#42	Sarah	96
#43	Melanie	93
#44	Tara	91
#45	Katherine	88
#46	Robin	87
#47	Cynthia	83
#48	Lori	82
#49	Tonya	82
#50	Kathleen	78
#51	Emily	77
#52	Deborah	77
#53	Theresa	76
#54	Catherine	76
#55	Dana	76
#56	Megan	74
#57	Jill	74
#58	Tracey	74
#59	Denise	73
#60	Sandra	72
#61	Holly	72
#62	Margaret	71
#63	Kristen	69
#64	Sharon	69
#65	Sherry	64
#66	Brandy	63
#67	Kristin	62
#68	Maria	61
#69	Erica	60
#70	Leslie	60
#71	Monica	59
#72	Pamela	59
#73	Kathryn	57
#74	Teresa	57
#75	Allison	55
#76	Barbara	53
#77	Jacqueline	53
#78	Rhonda	52
#79	Kristina	52
#80	Nancy	52
#81	Lauren	51
#82	Christy	51
#83	Alicia	51
#84	Cheryl	49
#85	Beth	48
#86	Victoria	48
#87	Courtney	47
#88	Christie	47
#89	Linda	47
#90	Valerie	47
#91	Jamie	45
#92	Renee	45
#93	Donna	44
#94	Natalie	43
#95	Melinda	43
#96	Colleen	43
#97	Anna	43
#98	Laurie	42
#99	Joy	42
#100	Gina	41

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Kia	20	11	1
Tyra	23	13	2
Lashawn	24	14	2
Tia	38	21	4
Lakeisha	27	15	4
Lakisha	38	21	6
Nakia	38	21	7
Latisha	25	14	5
Keisha	37	21	7
Tracey	74	42	16
Meghan	24	14	6
Carey	21	12	5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。