Maryland · 1970

Maryland、1970年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Kimberly	743
#2	Jennifer	724
#3	Lisa	724
#4	Michelle	499
#5	Melissa	422
#6	Karen	394
#7	Mary	372
#8	Dawn	361
#9	Tammy	348
#10	Amy	347
#11	Angela	324
#12	Kelly	308
#13	Laura	300
#14	Tracy	298
#15	Susan	296
#16	Christine	276
#17	Heather	275
#18	Patricia	263
#19	Michele	262
#20	Pamela	253
#21	Tina	251
#22	Stephanie	240
#23	Elizabeth	237
#24	Nicole	233
#25	Donna	222
#26	Deborah	208
#27	Cynthia	206
#28	Julie	205
#29	Christina	204
#30	Stacey	200
#31	Lori	200
#32	Shannon	180
#33	Wendy	180
#34	Tracey	177
#35	Rebecca	169
#36	Sharon	158
#37	Tonya	156
#38	Sandra	153
#39	Barbara	151
#40	Linda	150
#41	Denise	147
#42	Teresa	146
#43	Cheryl	144
#44	Catherine	140
#45	Robin	140
#46	Sherry	138
#47	Stacy	137
#48	Theresa	130
#49	Kathleen	128
#50	Rhonda	124
#51	Brenda	121
#52	Andrea	115
#53	Katherine	114
#54	Tanya	114
#55	Dana	109
#56	Renee	108
#57	Tara	104
#58	Debra	103
#59	Monica	93
#60	Jill	92
#61	Crystal	91
#62	Jacqueline	91
#63	Carol	91
#64	Leslie	91
#65	Ann	89
#66	Nancy	87
#67	Carolyn	87
#68	Margaret	85
#69	Sarah	85
#70	Kristin	84
#71	Suzanne	83
#72	Anne	82
#73	Laurie	81
#74	Diane	81
#75	Holly	78
#76	Beth	77
#77	Paula	77
#78	Carrie	76
#79	Victoria	76
#80	Sheila	75
#81	Rachel	75
#82	Danielle	74
#83	Erin	73
#84	Gina	73
#85	Maria	70
#86	Valerie	70
#87	Wanda	69
#88	April	69
#89	Kristen	68
#90	Terri	66
#91	Diana	66
#92	Bonnie	65
#93	Sherri	64
#94	Kathy	63
#95	Tamara	61
#96	Cindy	60
#97	Melanie	60
#98	Erica	60
#99	Regina	59
#100	Traci	59

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Towanda	39	15	1
Tyra	20	8	2
Antoinette	39	15	6
Terry	41	16	6
June	20	8	3
Hope	32	13	6
Marjorie	20	8	4
Tonia	45	18	8
Sherrie	27	11	5
Adrienne	29	12	6
Tracey	177	70	36
Courtney	22	9	4

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。