Maryland · 1966

Maryland、1966年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Lisa	1,104
#2	Kimberly	732
#3	Karen	598
#4	Mary	539
#5	Michelle	453
#6	Donna	413
#7	Patricia	408
#8	Susan	396
#9	Deborah	380
#10	Dawn	368
#11	Tammy	342
#12	Sandra	332
#13	Jennifer	324
#14	Angela	320
#15	Sharon	314
#16	Cynthia	311
#17	Laura	304
#18	Linda	301
#19	Elizabeth	298
#20	Pamela	297
#21	Barbara	291
#22	Tina	278
#23	Michele	274
#24	Robin	266
#25	Melissa	266
#26	Christine	259
#27	Denise	246
#28	Teresa	245
#29	Kelly	244
#30	Brenda	237
#31	Theresa	228
#32	Tracy	223
#33	Cheryl	220
#34	Amy	220
#35	Kathleen	213
#36	Lori	199
#37	Julie	194
#38	Stephanie	190
#39	Wendy	187
#40	Kim	185
#41	Carol	178
#42	Diane	174
#43	Nancy	166
#44	Jacqueline	155
#45	Catherine	151
#46	Rebecca	149
#47	Sherry	148
#48	Rhonda	145
#49	Margaret	142
#50	Andrea	140
#51	Tracey	139
#52	Debra	137
#53	Christina	133
#54	Sheila	129
#55	Valerie	124
#56	Wanda	121
#57	Terri	118
#58	Renee	116
#59	Janet	114
#60	Bonnie	113
#61	Paula	112
#62	Stacey	108
#63	Anne	107
#64	Carolyn	107
#65	Jill	105
#66	Leslie	105
#67	Maria	104
#68	Kathy	103
#69	Katherine	101
#70	Dana	98
#71	Diana	97
#72	Victoria	93
#73	Darlene	93
#74	Joyce	93
#75	Monica	92
#76	Ann	86
#77	Laurie	86
#78	Suzanne	86
#79	Tonya	84
#80	Julia	83
#81	Cindy	82
#82	Lynn	81
#83	Gina	78
#84	Carla	78
#85	April	78
#86	Crystal	76
#87	Kathryn	75
#88	Yvette	73
#89	Connie	72
#90	Janice	69
#91	Anita	67
#92	Stacy	66
#93	Sarah	66
#94	Yvonne	65
#95	Beth	65
#96	Jean	63
#97	Judith	62
#98	Regina	62
#99	Joanne	61
#100	Shirley	60

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Towanda	27	10	0
Tia	24	9	2
Daphne	26	10	4
Lois	33	12	5
Constance	52	19	9
Carole	26	10	4
Delores	24	9	4
Antoinette	31	11	6
Crystal	76	28	14
Terry	53	19	10
Mia	22	8	4
Wanda	121	44	24

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。