Maryland · 1943

Maryland、1943年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,192
#2	Barbara	778
#3	Patricia	712
#4	Nancy	447
#5	Linda	417
#6	Carol	406
#7	Margaret	381
#8	Carolyn	376
#9	Sandra	338
#10	Joyce	325
#11	Shirley	307
#12	Betty	306
#13	Dorothy	290
#14	Judith	287
#15	Joan	283
#16	Elizabeth	255
#17	Sharon	241
#18	Janet	208
#19	Frances	202
#20	Donna	201
#21	Ruth	196
#22	Virginia	195
#23	Helen	191
#24	Susan	190
#25	Gloria	181
#26	Catherine	179
#27	Doris	174
#28	Brenda	164
#29	Beverly	155
#30	Diane	148
#31	Carole	144
#32	Alice	142
#33	Charlotte	140
#34	Jean	139
#35	Bonnie	136
#36	Phyllis	134
#37	Ann	129
#38	Kathleen	128
#39	Judy	125
#40	Lois	124
#41	Janice	108
#42	Anna	102
#43	Evelyn	98
#44	Joanne	96
#45	Martha	96
#46	Geraldine	96
#47	Peggy	95
#48	Rose	92
#49	Darlene	91
#50	Marie	89
#51	Karen	86
#52	Katherine	86
#53	Jane	85
#54	Joann	83
#55	Elaine	80
#56	Mildred	78
#57	Jacqueline	77
#58	Delores	77
#59	Norma	73
#60	Eileen	71
#61	Rita	70
#62	Dolores	64
#63	Sylvia	63
#64	Diana	63
#65	Lillian	62
#66	Pamela	62
#67	Marilyn	61
#68	Ellen	61
#69	Anne	60
#70	Sarah	60
#71	Eleanor	58
#72	Roberta	57
#73	Theresa	57
#74	Constance	56
#75	Edith	55
#76	Gail	54
#77	Grace	53
#78	Sue	53
#79	Wanda	53
#80	Jo	52
#81	Sheila	52
#82	Sally	52
#83	Regina	51
#84	June	50
#85	Loretta	50
#86	Gladys	48
#87	Audrey	47
#88	Suzanne	47
#89	Marjorie	47
#90	Bernice	46
#91	Thelma	46
#92	Kathryn	46
#93	Patsy	46
#94	Ethel	45
#95	Florence	45
#96	Louise	45
#97	Vivian	44
#98	Connie	44
#99	Juanita	44
#100	Rosalie	43

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Regina	51	27	8
Joanna	20	11	4
Stephanie	30	16	6
Gertrude	31	16	6
Genevieve	21	11	4
Agnes	35	19	8
Catherine	179	95	39
Veronica	39	21	9
Rosalie	43	23	10
Naomi	27	14	6
Harriet	42	22	10
Saundra	21	11	5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。