Maryland · 1934

Maryland、1934年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	886
#2	Shirley	461
#3	Betty	421
#4	Dorothy	312
#5	Joan	308
#6	Barbara	307
#7	Patricia	291
#8	Margaret	282
#9	Doris	235
#10	Nancy	219
#11	Helen	202
#12	Elizabeth	198
#13	Catherine	180
#14	Ruth	165
#15	Jean	162
#16	Frances	160
#17	Anna	134
#18	Virginia	123
#19	Evelyn	121
#20	Alice	118
#21	Gloria	114
#22	Mildred	111
#23	Dolores	109
#24	Janet	106
#25	Phyllis	97
#26	Charlotte	95
#27	Ann	93
#28	June	91
#29	Carolyn	88
#30	Carol	83
#31	Marie	83
#32	Norma	82
#33	Joyce	77
#34	Peggy	77
#35	Eleanor	75
#36	Thelma	73
#37	Delores	71
#38	Agnes	71
#39	Lois	70
#40	Geraldine	70
#41	Marlene	70
#42	Lillian	69
#43	Florence	68
#44	Louise	67
#45	Martha	66
#46	Ethel	65
#47	Jane	63
#48	Edna	63
#49	Beverly	61
#50	Audrey	60
#51	Sylvia	55
#52	Rose	54
#53	Grace	53
#54	Gladys	50
#55	Lorraine	50
#56	Edith	49
#57	Constance	48
#58	Elsie	47
#59	Rosalie	46
#60	Josephine	46
#61	Sarah	46
#62	Joann	46
#63	Vivian	45
#64	Jacqueline	45
#65	Anne	44
#66	Marian	42
#67	Marion	42
#68	Irene	42
#69	Theresa	41
#70	Esther	41
#71	Emma	41
#72	Katherine	40
#73	Pauline	39
#74	Gertrude	37
#75	Juanita	36
#76	Patsy	36
#77	Kathleen	36
#78	Ida	36
#79	Hilda	35
#80	Loretta	35
#81	Elaine	35
#82	Bertha	34
#83	Marjorie	34
#84	Hazel	33
#85	Ellen	33
#86	Bernice	31
#87	Joanne	31
#88	Eva	30
#89	Julia	29
#90	Regina	29
#91	Annie	29
#92	Rita	29
#93	Clara	28
#94	Sara	28
#95	Sally	27
#96	Kathryn	27
#97	Marilyn	27
#98	Ella	27
#99	Carole	27
#100	Beatrice	26

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Rosalie	46	40	9
Regina	29	25	7
Hilda	35	30	9
Agnes	71	62	19
Catherine	180	157	47
Blanche	20	17	7
Charlotte	95	83	33
Irma	22	19	8
Miriam	21	18	8
Constance	48	42	19
Genevieve	23	20	9
Gertrude	37	32	15

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。