Maryland · 1927

Maryland、1927年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,200
#2	Dorothy	581
#3	Betty	576
#4	Margaret	469
#5	Helen	377
#6	Doris	346
#7	Ruth	328
#8	Catherine	272
#9	Anna	270
#10	Elizabeth	267
#11	Virginia	200
#12	Frances	195
#13	Shirley	194
#14	Mildred	193
#15	Evelyn	182
#16	Marie	168
#17	Alice	144
#18	Gloria	142
#19	Lillian	132
#20	Jean	131
#21	Thelma	123
#22	Charlotte	114
#23	Dolores	114
#24	Audrey	109
#25	Louise	96
#26	Edith	93
#27	Rose	92
#28	Ethel	92
#29	Florence	92
#30	Grace	91
#31	Edna	90
#32	Sarah	90
#33	Lorraine	89
#34	Norma	87
#35	Jane	84
#36	Gladys	83
#37	Barbara	82
#38	Pauline	81
#39	Agnes	81
#40	Irene	80
#41	Eleanor	79
#42	Rita	79
#43	Bernice	78
#44	Martha	77
#45	Theresa	76
#46	June	76
#47	Phyllis	74
#48	Patricia	72
#49	Geraldine	72
#50	Josephine	72
#51	Elsie	70
#52	Hazel	69
#53	Lois	69
#54	Nancy	68
#55	Gertrude	65
#56	Marian	65
#57	Hilda	64
#58	Beatrice	61
#59	Clara	61
#60	Ida	60
#61	Katherine	60
#62	Julia	59
#63	Bertha	59
#64	Marion	58
#65	Lucille	57
#66	Emma	56
#67	Peggy	53
#68	Jeanne	52
#69	Esther	52
#70	Annie	52
#71	Marjorie	52
#72	Vivian	50
#73	Elaine	50
#74	Ann	49
#75	Anne	48
#76	Naomi	47
#77	Carolyn	47
#78	Ellen	43
#79	Carrie	42
#80	Ella	42
#81	Kathleen	41
#82	Alma	41
#83	Bessie	41
#84	Regina	40
#85	Eva	40
#86	Viola	39
#87	Mabel	39
#88	Ruby	38
#89	Laura	38
#90	Eileen	38
#91	Roberta	37
#92	Marguerite	36
#93	Sylvia	36
#94	Juanita	36
#95	Janet	36
#96	Jacqueline	36
#97	Rosalie	36
#98	Emily	35
#99	Joyce	34
#100	Joan	34

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Regina	40	29	8
Hilda	64	46	14
Elva	21	15	5
Catherine	272	196	61
Cecelia	23	17	5
Charlotte	114	82	31
Rosalie	36	26	10
Naomi	47	34	15
Audrey	109	78	37
Agnes	81	58	28
Anna	270	194	94
Carrie	42	30	15

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。