Maryland · 1923

Maryland、1923年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,226
#2	Dorothy	629
#3	Margaret	555
#4	Helen	469
#5	Ruth	378
#6	Doris	347
#7	Elizabeth	343
#8	Mildred	307
#9	Anna	292
#10	Betty	283
#11	Catherine	280
#12	Frances	252
#13	Evelyn	246
#14	Virginia	227
#15	Marie	216
#16	Lillian	214
#17	Ethel	151
#18	Alice	150
#19	Thelma	128
#20	Florence	122
#21	Edna	122
#22	Louise	113
#23	Gladys	108
#24	Eleanor	107
#25	Katherine	106
#26	Agnes	106
#27	Jean	105
#28	Sarah	103
#29	Shirley	101
#30	Rose	95
#31	Grace	94
#32	Charlotte	93
#33	Josephine	93
#34	Edith	93
#35	Emma	91
#36	Audrey	91
#37	Pauline	91
#38	Irene	87
#39	Elsie	87
#40	Martha	87
#41	Gertrude	85
#42	Hazel	78
#43	Norma	77
#44	Esther	77
#45	Hilda	77
#46	Geraldine	76
#47	Clara	76
#48	Gloria	72
#49	Jane	71
#50	Bernice	71
#51	Rita	71
#52	Beatrice	67
#53	Ida	66
#54	Bertha	64
#55	Myrtle	62
#56	Viola	60
#57	Ann	59
#58	Marjorie	56
#59	Pearl	56
#60	Mabel	55
#61	Elaine	53
#62	Vivian	53
#63	Ellen	52
#64	June	52
#65	Dolores	52
#66	Marion	52
#67	Phyllis	52
#68	Julia	51
#69	Lucille	50
#70	Lois	50
#71	Sylvia	50
#72	Ella	49
#73	Marian	49
#74	Nellie	49
#75	Naomi	48
#76	Genevieve	48
#77	Nancy	47
#78	Carolyn	46
#79	Laura	46
#80	Lorraine	45
#81	Theresa	45
#82	Barbara	44
#83	Eva	43
#84	Anne	43
#85	Jeanne	43
#86	Regina	43
#87	Blanche	42
#88	Violet	41
#89	Bessie	41
#90	Ruby	41
#91	Madeline	40
#92	Emily	40
#93	Eileen	40
#94	Rosalie	38
#95	Kathleen	38
#96	Miriam	38
#97	Annie	37
#98	Kathryn	36
#99	Alma	35
#100	Leona	35

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Hilda	77	53	15
Regina	43	30	10
Catherine	280	193	70
Rosalie	38	26	10
Isabelle	22	15	6
Audrey	91	63	27
Charlotte	93	64	30
Irma	30	21	10
Naomi	48	33	16
Agnes	106	73	35
Amelia	24	17	8
Doris	347	240	121

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。