Maryland · 1920

Maryland、1920年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,208
#2	Margaret	642
#3	Dorothy	583
#4	Helen	488
#5	Ruth	446
#6	Anna	346
#7	Doris	345
#8	Elizabeth	330
#9	Mildred	326
#10	Catherine	313
#11	Marie	294
#12	Frances	265
#13	Virginia	259
#14	Evelyn	246
#15	Lillian	198
#16	Alice	169
#17	Thelma	152
#18	Florence	145
#19	Ethel	137
#20	Louise	137
#21	Gladys	123
#22	Edith	122
#23	Elsie	119
#24	Edna	118
#25	Hilda	116
#26	Charlotte	113
#27	Pauline	113
#28	Eleanor	111
#29	Grace	105
#30	Sarah	103
#31	Emma	100
#32	Martha	98
#33	Rose	97
#34	Agnes	97
#35	Gertrude	96
#36	Katherine	95
#37	Jane	95
#38	Josephine	95
#39	Irene	91
#40	Betty	88
#41	Audrey	79
#42	Mabel	78
#43	Ida	77
#44	Bertha	77
#45	Beatrice	76
#46	Rita	75
#47	Esther	72
#48	Hazel	71
#49	Norma	68
#50	Clara	68
#51	Ella	68
#52	Bessie	68
#53	Bernice	68
#54	Pearl	66
#55	Ellen	65
#56	Marjorie	63
#57	Marion	61
#58	Anne	61
#59	Nellie	61
#60	Lucille	61
#61	Annie	59
#62	Jean	59
#63	Vivian	58
#64	Alma	58
#65	Ann	57
#66	Blanche	56
#67	Genevieve	55
#68	Naomi	55
#69	Julia	55
#70	Laura	54
#71	Madeline	53
#72	Dolores	53
#73	Viola	52
#74	June	51
#75	Kathryn	49
#76	Shirley	49
#77	Marguerite	49
#78	Eva	48
#79	Leona	47
#80	Marian	47
#81	Myrtle	47
#82	Theresa	47
#83	Geraldine	46
#84	Phyllis	46
#85	Sylvia	45
#86	Eileen	43
#87	Constance	42
#88	Regina	42
#89	Miriam	41
#90	Sara	41
#91	Nancy	40
#92	Elaine	39
#93	Barbara	37
#94	Minnie	36
#95	Jeanette	36
#96	Lorraine	36
#97	Violet	36
#98	Emily	34
#99	Loretta	34
#100	Stella	34

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Hilda	116	78	17
Regina	42	28	9
Angela	24	16	6
Catherine	313	210	74
Charlotte	113	76	30
Constance	42	28	11
Madeline	53	36	15
Naomi	55	37	15
Audrey	79	53	22
Doris	345	231	99
Elva	20	13	6
Goldie	24	16	8

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。