Maryland · 1918

Maryland、1918年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,076
#2	Margaret	592
#3	Dorothy	538
#4	Helen	516
#5	Ruth	399
#6	Anna	365
#7	Elizabeth	326
#8	Mildred	304
#9	Evelyn	287
#10	Catherine	279
#11	Virginia	249
#12	Frances	242
#13	Marie	240
#14	Doris	237
#15	Lillian	185
#16	Thelma	161
#17	Alice	148
#18	Ethel	147
#19	Louise	138
#20	Edna	137
#21	Florence	137
#22	Edith	125
#23	Katherine	122
#24	Rose	119
#25	Gladys	114
#26	Grace	114
#27	Gertrude	110
#28	Martha	107
#29	Pauline	107
#30	Hilda	106
#31	Sarah	106
#32	Eleanor	99
#33	Agnes	93
#34	Bertha	91
#35	Esther	87
#36	Hazel	86
#37	Emma	85
#38	Clara	85
#39	Elsie	84
#40	Ida	80
#41	Beatrice	78
#42	Jane	77
#43	Charlotte	77
#44	Julia	76
#45	Josephine	74
#46	Nellie	73
#47	Irene	72
#48	Rita	68
#49	Audrey	67
#50	Myrtle	66
#51	Pearl	66
#52	Jean	64
#53	Anne	63
#54	Laura	63
#55	Betty	63
#56	Naomi	61
#57	Ann	61
#58	Mabel	58
#59	Lucille	56
#60	Bernice	55
#61	Annie	54
#62	Kathryn	53
#63	Marguerite	53
#64	Bessie	53
#65	Ella	51
#66	Ellen	50
#67	Viola	49
#68	Marion	47
#69	Sylvia	45
#70	Theresa	45
#71	Eva	44
#72	Beulah	44
#73	Geraldine	42
#74	Blanche	42
#75	Miriam	41
#76	Vera	41
#77	Emily	40
#78	Genevieve	39
#79	Minnie	39
#80	Dolores	36
#81	Loretta	36
#82	Norma	36
#83	Marjorie	36
#84	Vivian	35
#85	Carrie	34
#86	Sara	33
#87	June	33
#88	Leona	33
#89	Marian	32
#90	Mae	32
#91	Cora	31
#92	Barbara	31
#93	Lorraine	31
#94	Jeanne	31
#95	Ada	31
#96	Alma	31
#97	Kathleen	30
#98	Stella	29
#99	Nancy	29
#100	Irma	29

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Hilda	106	77	18
Naomi	61	44	15
Audrey	67	49	17
Matilda	22	16	6
Catherine	279	203	76
Rosalie	25	18	8
Doris	237	172	78
Amelia	27	20	10
Miriam	41	30	15
Regina	27	20	10
Katherine	122	89	45
Adele	24	17	9

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。